维度网讯，中国科学院于4月28日在京正式发布“磐石100”模型体系。该体系以“磐石·科学基础大模型”为智能底座，搭配8个学科领域大模型及细分科研场景应用模型与智能体，构建起全域覆盖、高效联动的数智化科研创新平台，推动人工智能驱动的科学研究从分散单点探索迈向协同高效的平台化创新阶段。

“磐石·科学基础大模型”于2025年7月26日在世界人工智能大会上首次发布，由中国科学院下属12家研究单位联合研发，采用异构混合专家架构，在国产开源大模型基础上进行面向科学领域的定制化训练。据中国科学院自动化研究所披露，该基座模型提供8B、32B、671B三个参数量级，训练数据覆盖250万条高质量科学推理数据和50万条高难度学科退火数据，依托中国科学院科学数据中心体系打通了90PB科学数据。

基础模型的核心能力已在多项评测中得到验证。据中国科学报报道，“磐石·科学基础大模型”在基础学科领域国际通用数据集中，达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用AI助手测试基准GAIA和事实性问答数据集SimpleQA等国际权威测试中展现在科学工具调用和推理方面的综合实力。截至2026年4月，该模型已依次完成1.0版、1.5版、1.5pro版三次迭代，新版模型依托中国科学院文献情报中心、网络中心等单位的650万条科研数据训练而成。

“磐石100”模型体系目前建设了“赛博士”“金乌”“坤元”“祝融”“数字细胞”等8个学科领域大模型。据北京日报报道，“磐石·赛博士”是全球首个面向粒子物理实验分析的智能体，已在中国科学院高能物理研究所的北京谱仪实验中成功应用。北京谱仪实验是依托北京正负电子对撞机运行的大型国际合作实验，“赛博士”将其复杂的软件计算环境与任务智能化分解整合，研究任务可自动分解为若干步骤并完成分析。中国科学院高能物理研究所研究员刘北江介绍，典型的物理分析需要耗时两至三年才能完成，无法应对未来庞大复杂的数据分析需求，“赛博士”将帮助团队形成规模化的研究能力，目前已助力科研团队发现11个新的粒子衰变模式。

多个学科模型在实际科研场景中产出了有可验证成果的突破。“磐石·祝融”材料模型对7万种候选材料展开筛选，科研团队仅从中合成验证了20种，就找到了突破现有性能边界的新材料，显著缩短了新材料从搜索到验证的周期。“磐石·数字细胞”模型仅用1个月时间，就发现了3个过去未知的药物靶点，并已全部在实验室中得到验证，其技术底座是依托“磐石”平台构建的X-Cell数字细胞大模型，实现了从基因序列、中心法则到细胞表型的整体建模。“磐石·金乌”太阳观测模型汇聚中国科学院国家天文台怀柔观测基地等望远镜观测数据，依托自主可控天文数据实现了太阳耀斑智能化预测与自动化研究。

“磐石100”的技术架构呈现出“通用基础大模型+细分学科专属模型”的组合特征，搭载波基座、谱基座、场基座三大科学模态模型。平台配套开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个核心科学智能体——前者已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息，可辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径;后者可自主规划及调用300多个科学计算工具，实现工具的协同编排和便捷调用。

据中国科学院自动化研究所副所长曾大军此前介绍，“磐石”和通用大模型之间保持松耦合关系：一方面训练并使用当下优秀的开源大模型，另一方面保持架构可替换性，一旦出现更优异的其他大模型即可快速纳该系统。模型原生支持边思考边搜索科学数据库、边思考边写科学代码，可根据问题复杂程度自主调控思维深度，动态选择推理策略，被定位为“AI+科学”的“操作系统”。

中国科学院自动化研究所所长徐波在第四届职工技能大赛人工智能领域比赛期间曾表示，希望以赛事为契机推动“磐石·科学基础大模型”的广泛应用，强化跨学科交叉合作，打造“AI+科学”的创新生态。据发布会数据，目前磐石模型体系已在中国科学院50余家单位推广应用，覆盖粒子物理、天文观测、材料发现、青藏科考、海洋预报、生态研究等100余个科研场景。

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