维度网讯，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构于4月28日发布肠癌筛查AI模型DAMO COCA。据达摩院官方微信公众号消息，该模型从27433人的平扫CT影像中精准识别5例漏诊肠癌，敏感性达86.6%，特异性达99.8%，即误诊率仅0.2%。达摩院在国际上首次提出无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法。这成为继胰腺癌和胃癌之后达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型，意味着达摩院“平扫CT+AI”多癌筛查原创技术路线正式跑通。

肠癌是全球死亡人数高居第二的恶性肿瘤，30岁以下人群发病率持续攀升。如能早期发现，患者五年生存率可达90%以上，晚期则仅约14%。然而，常规粪便隐血检查需民众主动采集样本，肠镜检查则需服用泻药清空肠道、体感不适，民众接受度偏低，导致中国仍有近一半目标人群未及时接受肠癌筛查。平扫CT在中国广泛用于健康体检、创伤评估和腹痛排查，每年产出上亿份影像。若能从中检测肠癌病灶，便可在不增加额外检查的前提下附带排查肠癌风险。但平扫CT扫描时患者不做肠道准备，肠道内容物严重干扰影像判读，医生识别难度极大。

DAMO COCA采用“先定位、后诊断”两阶段深度学习架构与混合监督学习策略。据达摩院资深算法专家、多癌筛查AI技术负责人张灵介绍，研究团队针对小于3厘米的早期肿瘤进行专门训练，使模型能精细分割形态复杂的肠道部位并克服内容物干扰，精准锁定肠壁与肠壁外可疑病灶。研究团队发表在欧洲肿瘤内科学会官方期刊《肿瘤学年鉴》(影响因子65.4)上的论文显示，与10名不同年资的影像科医生相比，DAMO COCA敏感性高出20.4%，在乙状结肠、直肠等易漏部位表现尤为突出。在AI辅助下，医生的敏感性和特异性可分别提高14.5%和3.1%。

两轮真实世界试验中，研究团队从27433人的平扫CT影像中回溯发现5例被遗漏的肠癌患者。其中一名患者曾连续两年拍摄平扫CT均未检出肠癌，第三年通过肠镜确诊时肿瘤已发展增大。广东省人民医院放射科主任刘再毅表示，肠道病灶在平扫CT影像上极易被遗漏，DAMO COCA能有效帮助医生解决这一痛点，未来需要将AI模型部署到更多地区和机构，通过大规模前瞻性研究进一步获得循证证据。

DAMO COCA是达摩院“平扫CT+AI”多癌筛查技术路线下的第三个器官模型。此前，达摩院在国际上率先发布胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA，敏感性和特异性分别达到92.9%与99.9%，获美国FDA突破性医疗器械认定，并入选FDA产品全生命周期咨询计划，相关研究发表于《自然·医学》，被该刊评价为“有望开启影像AI癌症筛查的黄金时代”。胃癌筛查AI模型DAMO GRAPE紧随其后发布，敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相较放射科医生分别提升21.8%和14.0%，胃癌检出率达24.5%，相关研究同样发表于《自然·医学》。

张灵表示，达摩院目前已跑通“平扫CT+AI”多癌筛查原创技术路线，用一次平扫CT识别多种癌症。当前团队已在胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌等消化系统5种癌症上取得显著进展，同时持续探索乳腺癌、肾癌等肿瘤筛查。达摩院自2017年成立起布局医疗AI，全球合作网络现已覆盖9个国家和地区，携手安翰科技等合作伙伴为超2000万人次提供AI筛查服务。2024年，世卫组织数字健康合作中心在联合国AI for Good峰会上宣布向全球推广该项技术，达摩院与世卫组织数字健康合作中心达成合作，协助更多发展中国家抗击癌症。目前，该技术已在国内1500余家医疗机构落地，覆盖胰腺癌、食管癌、肠癌、胃癌、肝肿瘤等多种癌种的筛查。

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