维度网讯，2026全球6G技术与产业生态大会近日在南京举行。高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧博士在大会平行会议“AI原生与自主6G系统”上发表主题演讲，并接受C114采访，围绕6G与AI的深度融合、端云协同架构、流量需求与频谱策略等话题，系统阐述了高通面向6G时代的技术思考与实践路径。

徐晧指出，移动通信每十年一迭代，背后是硬件升级与数据需求的双重驱动。随着AI的突飞猛进，XR眼镜、汽车产业" target="_blank">新能源汽车、机器人等智能终端不断涌现，“我们未来的流量需求可能会是现在的3到7倍，而且这里面有超过30%都是由AI驱动。”这一判断正在成为6G设计的核心约束条件。具体而言，无人机、机器人等智能体越来越多，未来不仅需要广域互联，还需要高效的多设备本地互联与实时交互，这对6G提出了全新的能力要求：“6G设计需要考虑到多终端连接能力，以及终端和终端之间的算力资源动态分配。”

在AI与6G的深度融合层面，徐晧明确提出，6G的本质是协同架构，需要云端、边缘和端侧协同运行。“要打造良好的用户体验，AI需要云端、边缘和端侧协同运行。”云端有大量GPU和算力资源支撑超大模型的持续迭代，而端侧能力也在快速增强：大模型蒸馏为小模型在手机、机器人、XR眼镜等终端本地运行，形成端、边、云协同的算力架构。徐晧还认为，6G可以实现算力智能调度，将快速响应任务留在终端，复杂推理任务交由云端，当前阶段仍需二者协同的场景模式。在终端层面，高通已为智能手机、AI PC、汽车、机器人等多品类终端提供端侧AI芯片方案。

频谱策略是6G设计的另一核心挑战。徐晧提出，面对3至7倍的流量增长预期，6G需要在频谱上向更高频段延展，同时通过技术手段增强低频覆盖、提升中高频热点区域的信道容量与流量承载能力。在技术实践层面，高通已在多终端联合通信、AI辅助无线通信设计等领域展开探索。

关于机器人应用与6G的协同演进，徐晧将其类比智能驾驶辅助的发展历程。“十多年前，没有多少人相信智能驾驶能够一定程度上取代人类驾驶;但如今，部分应用场景中已经可以实现较长时间的连续自主运行。”他进一步指出，自动驾驶目前是2D的AI环境，而要实现机器人在物理世界中的应用，需要机器人对整个物理世界有三维理解并能在3D空间中与人交互。“通过6G系统，通过仿真和传感打造的一个精准的3D物理世界，也会对机器人的研究和应用有非常好的推动作用。”

展望6G的整体愿景，徐晧认为6G不仅是更快的连接管道，更是一个融合了AI、通信感知一体化等先进功能的协同技术创新平台，是连接云端与边缘的核心技术底座。高通正推进6G大规模天线阵列部署，深化通信与传感融合以赋能AI应用，并开展面向低空经济的无人机感知等专项研究。高通已明确目标，携手国内运营商、终端厂商、车企及机器人企业加速5G-A向6G演进，计划于2029年实现6G商用。

与此同时，中国工程院院士邬贺铨在大会开幕致辞中指出，6G标准化已从理想化指标转向务实落地，核心是实现可商用、可持续发展。vivo通信研究院院长秦飞则在大会期间提出，“当前推动6G发展的关键，不是单纯追求节奏更快，而是先把未来真实需求进一步厘清”，呼吁产业界分辨真需求与伪需求。高通徐晧的端云协同架构与渐进式部署思路，为这一产业共识提供了具体的技术落地路径。

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