维度网讯，SAS发布一项针对500余名跨行业全球领导者的调查结果，并宣布将于2026年第四季度向SAS Viya客户开放SAS量子实验室。该实验室定位为一个可在经典、量子及混合方法之间进行测试与比较的工作空间。调查显示，量子AI的采用障碍发生显著迁移，实际应用的不确定性在2026年超越高实施成本，成为受访者提及比例最高的阻碍因素。

本次调查的障碍排序反映出产业关注焦点的深层变化。排名应用不确定性之后，依次是高实施成本、训练有素人员短缺、知识或理解有限、量子AI工具可用性不足以及监管不明确。这与SAS此前调查形成鲜明对比，当时成本被列为首要障碍，理解不足位列第二。SAS首席量子架构师Bill Wisotsky指出，尽管持续存在浓厚兴趣，各类规模组织仍渴望开发原创的专利性量子AI方法，以便在技术成熟时做好准备，但领导者们谨慎行事，不愿在可能无法产生有价值用例的情况下全力投入昂贵的量子投资。

量子AI被定义为在现有量子硬件上运行机器学习算法，通常以与传统计算混合的模式执行。SAS研判，大量业务与工业工作负载介于纯经典与完全量子方法之间，短期内将任务拆分至两类系统更为务实。调查中受访者确认了广泛的应用场景，涵盖金融服务欺诈检测、5G网络流量实时优化、分子模拟与药物发现、供应链配送与物流、客户行为预测建模，以及面向自然语言处理的大语言模型训练。

SAS量子实验室将作为第四季度面向SAS Viya客户开放的产品，旨在让客户针对特定用例测试并比较经典、量子及混合方法的实际效果。计划功能包括同一行业用例下三种方法结果的并排对比，并内置一个虚拟导师，用于回答问题、提供示例代码，并建议后续学习路径。后者直接响应了调查中“训练有素人员短缺”这一顶层制约因素。SAS同时提及内部测试显示速度提升超100倍、成本节省99%，但未披露基准测试、工作负载或客户环境等细节。

Wisotsky表示，组织希望在技术演进过程中建立专业知识并保护选择权，而SAS正致力于创造公平的竞争环境，确立当今的现实世界用例，确保客户未来能在量子领域占据一席之地。该实验室既面向量子计算领域的现有专家，也面向无量子物理学背景但希望探索该技术与其组织相关性的用户，兼顾专业门槛与普及探索的双重需求。

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