维度网讯，美国爱立信美洲区首席战略与技术官乔·康斯坦丁于2026年5月4日在接受行业媒体专访时表示，数据保真度已成为AI时代电信运营商面临的核心挑战。他强调，在这一轮竞争中获胜的公司并非拥有最佳AI模型的企业，而是那些能够获取并信任数据的公司。

康斯坦丁指出，电信网络每微秒产生海量数据，但这些数据来源多样、格式各异，常常因完整性不足、信息缺失或被锁定在孤岛中而难以利用。他将获取“可信数据”的能力定义为行业的“圣杯”，认为一旦解决了数据问题，“应用AI就是容易的部分”。

在技术实现路径上，康斯坦丁提出第一步是构建一个横跨运营商网络所有层面的水平数据层，这一层不仅要覆盖无线接入网，还必须延伸至传输和计算基础设施。当前部分运营商虽已具备相关能力，但大多通过人工将不同系统拼接整合，效率低下。他呼吁设备商共同制定标准，以简化这一过程并提供清晰的升级路径。

康斯坦丁进一步指出，构建可信数据层不仅有助于AI应用的落地，也将有力推动自动化进程。目前已有运营商在垂直孤岛上实现了 Level 4 级自动驾驶网络，但要动态处理AI流量所需的横向自动化能力，仍需以完善的数据层为基础。据悉，此前TM Forum在爱立信等厂商支持下，已成功验证了全球首个电信场景下的 Level 4 自主运维网络。

从更宏观的行业视角看，康斯坦丁将数据治理与数据保真度视为同一枚硬币的两面。治理决定了数据如何被使用、由谁使用，而保真度则关注数据的准确性与完整性，两者共同构成了运营商从基于服务质量的网络向基于体验质量的意图驱动网络转型的根基。其所接触到的全球排名前10至20的运营商首席执行官和首席技术官均已在探索此类系统，因为“数据是可货币化的”。

康斯坦丁也承认，运营商在付诸行动时面临着现实制约。电信行业承载着关键基础设施，不能像超大规模科技公司那样以激进的方式行事。他指出，那些顶级的科技巨头很少拥有电信级实时系统的运营经验，而这正是运营商的独特优势所在。如果能够有效整合自身数据资产并构建信赖体系，运营商将能在AI时代的竞争中构筑起真正的护城河。

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