维度网讯，美国中佛罗里达大学（UCF）研究员Dazhong Wu因其项目“人工智能驱动的经济且可扩展的增材制造零件认证”获得国防高级研究计划局（DARPA）青年教师奖。该项目为期两年，资助近50万美元，并可根据进展选择第三年追加50万美元。

Wu是机械与航空航天工程副教授，负责增材制造与智能系统实验室。他指出，当前金属增材制造过程依赖数字模型和昂贵材料逐层构建零件，随后常经历冗长的试错测试周期，导致零件损毁。其方法将人工智能与增材制造结合，开发高效机器学习模型预测3D打印材料的缺陷和机械性能，从而减少破坏性测试需求并降低检查成本。

Wu表示：“我希望这个基于AI的增材制造认证框架能用于许多行业，包括航空航天等。降低成本对增材制造行业至关重要，但要做到这一点，我们需要确保每个零件始终满足性能要求。利用人工智能，我们可以通过少量破坏性和非破坏性测试数据预测3D打印零件的机械性能，从而确保每个零件一致、可靠且成本更低。”

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