维度网讯，美国移动通信运营商T-Mobile US与瑞典通信设备供应商爱立信于2026年5月13日宣布，双方已将AI原生调度器及链路自适应功能(AI-native Scheduler with Link Adaptation)推进至现网5G Advanced大规模商业试验阶段，在实时网络流量条件下实现频谱效率提升近10%、下行吞吐量提升最高15%，这是业界首次在规模化现网环境中完成AI-RAN性能验证。据爱立信官方新闻稿，该成果标志着AI原生无线接入网能力从实验室概念验证走向商用网络部署的关键一步，两家公司将继续扩大试验地理覆盖范围。

该AI原生调度器直接运行于爱立信TCO优化型RAN计算硬件之上，利用神经网络实时预测快速变化的无线信道条件，据此动态调整频谱资源分配、调制编码方案与链路自适应参数，以取代传统基于规则引擎的调度方法。传统调度器依赖预置门限和静态规则对射频环境变化做出响应，在密集城区、多径衰落和小区边缘等复杂场景中容易偏离最优资源分配点。AI原生调度器通过对无线环境的高频次感知与实时推理，生成更贴合当前信道状态的调度决策，从而在相同频谱资源下挤出更高数据吞吐量。

数据层面的对比尤为关键。在T-Mobile现网5G Advanced流量承载条件下，AI原生调度器对比传统规则法在频谱效率指标上实现近10%的提升，这一数值意味着运营商可在不增加频谱持有量和基站密度的前提下，从既有频谱资产中释放额外承载能力。下行吞吐量最高提升15%，在用户侧表现为流媒体播放更加顺畅、云游戏响应延迟更低、视频通话即使在网络高峰时段亦能保持稳定连接。爱立信方面指出，此次大规模现网结果与此前在有限地理范围内完成的早期测试结论高度吻合，证明该方案在不同无线环境下具备一致的适应能力，非局部优化现象。

T-Mobile高级副总裁Grant Castle在新闻稿中以署名声明的方式确认了这一进展。他表示，继T-Mobile于2025年成为美国首家完成全国性5G Advanced部署的运营商之后，公司继续推动RAN创新边界，与爱立信联合推进AI原生调度器试验，证明了实时AI驱动优化可以在规模化网络上提升频谱效率和吞吐量，同时为用户带来更一致的体验。爱立信RAN软件产品线负责人Johan Hultell则在署名声明中补充，AI是爱立信高性能可编程网络愿景的核心，将智能直接嵌入RAN软件可在实时层面释放性能增益，帮助T-Mobile等运营商最大化其频谱资源价值。

回顾合作脉络，T-Mobile与爱立信在AI-RAN领域的协同可追溯至2024年9月。彼时，T-Mobile、爱立信与英伟达联合宣布成立AI-RAN创新中心，选址位于美国华盛顿州贝尔维尤，成为全球首个专为探索AI-RAN技术而设立的联合实验室。该创新中心此后承担了多项关键验证任务，包括2026年3月爱立信与T-Mobile联合英伟达在贝尔维尤完成的Cloud RAN软件可移植性空口试验，该试验成功验证了爱立信Cloud RAN软件可在英伟达AI基础设施上稳定运行，为移动运营商提供了脱离专有硬件绑定的技术路径。

同期，T-Mobile亦与诺基亚推进并行AI-RAN试验。2026年3月，英伟达与T-Mobile宣布联合诺基亚在西雅图AI-RAN创新中心开展了基于Grace Hopper 200服务器的AI-RAN部署，在商用RAN软件与AI应用共存的场景下验证了分布式边缘AI工作负载的可行性。多供应商并行验证的策略表明，T-Mobile正通过开放化、多路径的技术评估框架，在AI-RAN领域构建不依赖单一设备商的技术收敛路线。

从产业全局观察，AI-RAN正从少数领先运营商的早期尝试逐步进入主流部署议程。除T-Mobile外，日本KDDI与爱立信在同一时期完成了覆盖约1500个5G小区和1300个4G小区的大规模AI-RAN现网试验，验证了AI在上行干扰管理方面的可扩展性能增益;爱立信亦与SK电讯签署了涵盖AI-RAN与6G研发的合作谅解备忘录。多家运营商在多技术路线、多频段组合条件下同步推进AI-RAN验证，显示出行业对AI原生网络架构的共识正在加速形成。T-Mobile与爱立信此次将AI调度器推向大规模商业试验，正是这一全球性技术趋势在美国市场的典型缩影。

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