维度网讯，瑞典查尔姆斯理工大学（Chalmers University of Technology）的研究人员开发出一套基于人工智能的电池充电策略，可在不增加充电时间的前提下将电动汽车电池寿命延长约23%。该系统通过强化学习算法，根据电池当前的健康状态和电化学特性动态调整快速充电过程中的电流，从而减少锂沉积等内部老化反应。

目前电动汽车电池的预期使用寿命为8至15年，频繁快速充电是加速老化的主要因素之一。现有充电标准无论电池新旧均采用相同的电流和电压，这种缺乏自适应性的方式容易导致金属锂在电极上析出，不仅降低容量，还可能引发短路等安全问题。

研究团队由电气工程系Changfu Zou教授和Meng Yuan助理教授主导。他们利用常见电动汽车电池的数字模型，并结合电池荷电状态和整体健康程度的模拟变量对AI进行训练，最终形成一种既能保持短充电时间又能最小化有害反应的充电策略。该策略仅需通过更新车辆电池管理软件即可实现，无需更换硬件，理论上可部署于现有电动汽车。

实验结果显示，AI方法能将充电时间控制在现行标准速度的几秒偏差以内，同时显著降低长期容量衰减。研究人员表示，该方法对不同电池类型需单独校准，团队计划借助迁移学习加速模型对新电池化学体系的适配。下一步将在实体电池上直接开展测试，以期推动交通领域的电气化进程。

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