维度网讯，5月21日，中国国务院新闻办举行新闻发布会，介绍规范涉企行政执法专项行动有关情况。交通运输部法制司司长林强在会上表示，下一步交通运输部将切实巩固专项行动成果，进一步健全规范涉企执法长效机制，拓展涉企检查分级分类制度，推动“人工智能+交通运输”行动，久久为功，加强执法队伍建设，积极践行执法为民理念，更好地为广大运输企业解难题、办实事。这标志着中国交通运输行业正加速将人工智能技术与行业治理、基础设施升级以及新质生产力培育进行深度融合。

林强司长强调的“拓展涉企检查分级分类制度”与“推动‘人工智能+交通运输’行动”并非两项孤立的工作。在信息通信技术的赋能下，构建基于大数据与人工智能的非现场、动态化监管体系已成为深化“放管服”改革的关键路径。根据此前的规划，交通运输部正致力于结合企业信用等级与风险程度，利用数字化系统开展远程检查，从而在减轻企业负担的同时，通过人工智能手段精准识别隐患，提升执法效能。这种将AI技术嵌入行政执法的做法，正是“人工智能+交通运输”在行业治理层面的具体体现，属于利用智能技术来健全长效机制、实现久久为功的核心举措。

林强司长的上述表态，是对此前国家层面关于“人工智能+交通运输”顶层设计的具体呼应和落地推进。交通运输部联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局等七部门已于2025年印发了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》。该意见为行动明确了两个阶段目标：到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署;到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列。该政策围绕加大关键技术供给、加速创新场景赋能、加强核心要素保障以及优化产业发展生态等四大方向部署了十六项任务，要求构建覆盖全产业链的人工智能产品体系，并依托高速公路、港口等重大设施布局算力节点。

在具体实践层面，中国多地正通过信息通信基础设施的升级改造，将“人工智能+交通运输”从宏观政策转化为可感知的产业应用。在信息通信领域，智慧公路、智能铁路、智慧航运与智慧民航是“人工智能+交通运输”的核心落地场景。例如，相关计划明确提出利用高速公路ETC门架等既有设施，采用多杆合一、多感合一的模式科学布局车路云协同感知与控制设备。在这一框架下，具身智能列车、智能船用设备及远程驾驶座舱等硬件的研发也在同步推进，加速了交通运输工具从自动化向智能化的演进。同时，综合交通运输大模型体系正在通过运用高质量数据集、算法库与工具链，为智能驾驶、交通管控及物流调度提供统一的“智慧底座”。

在基础设施数字化、智能化的实践中，多地已将人工智能技术嵌入智慧交通底座。在2026年国际智能交通运输产业博览会上，中国企业展示了融合AI大模型决策能力的自动驾驶小巴以及具身智能无人配送车。面向楼宇末端的无人配送车已能实现自主通过门禁、上下楼层及装卸货物，标志着无人配送从“能跑”向“能操作、能交互、能落地”跨越。此外，港口智能化也是重点突破方向。通过将北斗与5G、惯导技术深度融合，天津港、宁波舟山港的无人集卡实现了厘米级精准停靠，港口作业效率提升了30%以上。这些借助北斗高精度定位和5G低时延控制实现的“智慧港口”案例，展现出新一代通信技术在交通运输关键枢纽中的巨大应用价值。

行业治理领域同样借助信息化实现了深层次变革。省级层面正积极推进非现场执法，融合路网监测、交通管控等数据，构建起覆盖全场景的安全风险智慧研判系统。在交通拥堵溯源与应急资源调度方面，人工智能也发挥了关键作用——利用交通态势推演、视频分析等信息化能力，实现对突发事件的迅速响应和路警联动管控。这些实践表明，人工智能技术正从辅助决策工具演变为交通运输行业治理的核心支撑力量。随着“十百千”创新行动的实施，覆盖十大技术方向、百项应用以及千家创新主体的人工智能创新网络将逐步成型。配合分两阶段推进的数字化转型目标，未来以人工智能为核心驱动力的新质生产力，将持续为交通运输的高质量发展注入强劲动能。

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