维度网讯，华大智造（MGI）旗下子公司Genoria AI与上海人工智能实验室（Shanghai Artificial Intelligence Laboratory）联合宣布推出两项创新——ProtoPilot与BioLab Bench，旨在弥合数字智能与生物学物理执行之间的鸿沟。

这两项创新共同建立了生命科学物理AI新范式，智能体不仅生成文本答案，还能将实验意图转化为自动化实验平台上可物理执行、可验证和可复现的操作。该研究成果已于2026年6月以预印本形式发表在arXiv（arXiv:2606.31763）上。

ProtoPilot是一个自进化多智能体系统，覆盖从设计到协议、协议到代码、设备执行到湿实验反馈的全链条。该系统能从失败中学习，例如在一次PCA组装步骤失败后，它诊断出抗生素抗性筛选问题，并自主生成修正后的协议。在ProtocolQA基准上——该基准由AI4S领域机构Future House构建，用于评估AI实验推理能力——ProtoPilot得分52.38%，接近人类专家水平54%，而GPT-5.6-sol得分为43.5%。

BioLab Bench是首个评估智能体在真实自动化设备上执行任务能力的评估系统。该系统涵盖真实任务覆盖，按三个难度级别L1至L3分层组织；提供全链条评估，检验智能体从意图解释到执行关口验证的每一步；并具备跨设备迁移能力，可部署在不同自动化实验室平台上，评估智能体对不同硬件配置的适应性。

展望未来，生物智能体将通过物理AI实验循环积累真实研究任务、自动化操作、专家验证、失败案例和湿实验反馈，形成海量物理实验数据，最终驱动7×24小时无人值守智能实验室。

华大智造对AI的探索可追溯到2019年。2025年，由华大智造首席AI官杨梦（Yang Meng）博士领导的团队与朱拉隆功大学（Chulalongkorn University）的Nattiya Hirankarn教授合作，在《自然·生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）上发表论文，介绍了PrimeGen干湿协同多智能体系统。2026年4月，华大智造成立专注于AI for Science的子公司Genoria AI。杨梦博士指出，这一路径不同于依赖规模算力的纯算力竞赛，而是通过智能体扩展和闭环数据工程，利用真实任务、设备约束、专家反馈和湿实验结果，使AI持续进化。

Genoria AI是华大智造子公司，致力于构建自进化实验室以扩展智能体发现。上海人工智能实验室（Shanghai Artificial Intelligence Laboratory）于2020年7月在世界人工智能大会上揭牌，定位为国家级新型科研机构。