维度网讯，日前，中国北京的中国矿业大学(北京)彭苏萍院士领衔的研究团队在《煤炭学报》发表成果，提出矿井地质灾害隐患动态融合识别框架及关键技术。该团队构建了“多尺度探测、多场融合、智能识别、动态预警”的全链条技术体系，覆盖矿区、采区、工作面三级探测范围，旨在解决传统矿井地质探测中数据分散、解释滞后、精度不足等问题。

该体系提出“三尺度-三精度-一个模型”的透明矿井构建理念。采区尺度探测精度达3米，工作面尺度最高可达0.1米。团队研发地面地球物理多场联合反演识别模型、掘进巷道随钻原位探测识别模型、综采面煤岩层位及结构识别模型等六大典型地质灾害隐患识别模型，覆盖地面勘探、巷道掘进、工作面回采、瓦斯防控、水害治理及采动扰动监测六大核心场景。六大模型协同嵌入统一透明地质模型，实现多灾种综合风险评估。

在智能升级方面，研究团队将矿井地质大模型与多源异构数据治理深度融合，建立数据标准化采集与湖仓一体化管理系统。该系统通过学习历史地质数据与灾害案例生成初始模型，在反演过程中补充弱约束区参数，并实时结合监测数据动态迭代模型，形成“数据感知—处理—反演—识别—预警—优化”的闭环运行体系。与传统技术相比，该体系提升了灾害识别的精度与时效性。

团队表示，未来将持续深化高精度全时空动态预测、自动化主动防控系统研发，推动地质大模型与现场工程应用深度融合，加快技术成果转化与推广。

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