维度网讯，人工智能正在将罕见神经系统疾病的诊断时间从原本的数十年缩短至数年，甚至更短，例如平均诊断时间可从五年降至几分钟。这是由灵北（Lundbeck）公司组织的一场研讨会透露的信息。在以“用于破译大脑的人工智能”为主题的圆桌讨论中，专家指出，当语言模型对表型进行推理时，诊断时间显著缩短。

29基金会（Fundación 29）主任兼微软（Microsoft）人工智能资源管理者胡利安·伊斯拉（Julián Isla）分析了人工智能如何帮助专家破译大脑。他表示，短期内关键将是数字生物标志物（biomarcadores digitales），这些标志物通过手机捕获，包括声音、步态或睡眠模式，能够在患者自身察觉症状之前检测帕金森病或认知衰退。伊斯拉同时指出这一进步带来的挑战：需要研究患者数据保护问题，还需要临床验证算法，并将这些工具合乎道德地整合到医疗系统中。

伊斯拉谈到，当专家无法确定患者所患疾病时会出现诊断困境，而人工智能有能力改变这一现状。他认为，用技术革新医疗系统将打破障碍，不让任何人掉队。在这方面，最被低估的风险并非技术会出错，而是它足够正确，以至于专业人员停止思考。

伊斯拉将活神经元与科技语言模型之间的联系进行了比较。他表示，人体的复杂程度令人难以置信，因此要解码大脑必须借助人工智能。在这方面，科学家们开始发现，大脑有一个语言模型，它从自身的信号中学习，而不是从文字中学习。科学领域正在发生一种现象，即开始将任务委托给计算。

伊斯拉回顾了在该领域取得进展的不同全球项目，例如神经链路（Neuralink）。他指出，已有测试取得良好结果，其中许多已获得监管机构的批准。尽管如此，仍需制定法规才能安全推进。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com