维度网讯，HBK与VI-grade在意大利乌迪内的VI-grade SimCenter联合举办了年度汽车行业会议，今年会议更名为“智能原型峰会”，取代了此前的“零原型峰会”名称，反映出两家公司对“智能测试”理念的新关注。

HBK全球销售副总裁Guido Bairati、HBK仿真与验证执行副总裁Tanneke Reinders以及HBK总裁Ben Bryson在新闻发布会上介绍了智能测试的概念及其对汽车制造商的影响。智能测试是指在数据平台支持下，将虚拟测试与物理测试相结合，从仿真和物理测试产生的数据中提取可操作的见解。其核心并非单纯依赖虚拟或物理测试，而是通过整合数据来推动开发周期进步。

针对数据管理，HBK正在构建名为“工程数据智能”的平台，用于收集仿真和物理测试数据。该平台集成了人工智能技术以加速理解数据。HBK推出了一款名为Aqira的产品，作为数据管理和自动化工具，该产品将成为工程数据智能平台的基础。HBK强调，数据在开发过程中扮演关键角色，公司凭借在多个领域的专业知识发挥重要作用。

在数据所有权方面，HBK表示解决方案是可配置的。部分客户希望HBK保留数据，部分则希望HBK仅提供工具来获取见解。HBK倾向于开放数据协作以加速产品创新，但会根据客户需求调整方案。通过像nCode这样的产品，可以在设计周期早期帮助解决耐久性和可靠性问题，形成从设计到生产的闭环。

智能测试面临的主要障碍来自组织内部仿真与物理测试的分离。Bairati指出，这更多是文化问题而非成本问题。一线人员与仿真人员往往并行工作且缺乏沟通，导致成本反而更高。问题不再是选择仿真还是物理测试，而是如何将两者结合。

HBK高管认为，汽车CTO必须适应变化。新车的工程周期已从五到六年缩短，两年是目标，一年半是理想。当前汽车智能化、电动化趋势加速，市场竞争激烈，预算却更少。领导层需要认识到趋势并充当变革催化剂，通过闭合循环、弥合差距，用虚拟和物理方式解决问题并创建持续学习周期，以压缩时间、降低成本并满足技术需求。

实施智能测试的第一步是打破数据孤岛，组织并结构化数据。数据需进行正确标记以便回溯。HBK强调，数据需要附有上下文元数据（如测量条件、人员、时间）才具有可信度，这是领域专业知识介入的关键。

Ben Bryson总结认为，公司需要做的三件事是：数据、数据和数据。解决开发效率问题的唯一途径就是获取数据并帮助客户更快获得见解。

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