维度网讯，Redeia旗下技术子公司Elewit与科技公司Akselos合作，开展了一个高级仿真项目，用于分析输电架空线路中防连续倒塌支撑结构在极端铁塔连续倒塌场景下的结构行为。该项目验证了输电网当前使用的设计标准，并加强了对这些关键基础设施在异常事件下韧性的技术评估。

项目重点分析了所谓的防连续倒塌支撑结构，这些加固结构沿高压线路战略分布，用于限制结构故障的蔓延。此类支撑在电力系统稳定性中发挥关键作用：当一到多个连续支撑因极端天气、外部撞击或其他危急情况而倒塌时，它们充当遏制点。与传统的悬垂或耐张支撑不同，防连续倒塌支撑设计用于承受显著更高的机械应力，其使命是吸收意外倒塌后由导线传递的额外张力，从而防止故障沿线路蔓延，最大限度降低连锁倒塌风险。

这项研究源自电力基础设施设计中常用传统仿真工具的局限性。传统方法主要基于静态近似，无法足够精确地模拟多支撑倒塌过程中出现的动态现象——其中涉及极端瞬态载荷、复杂振动和应力的瞬时重新分布。为解决这一挑战，该项目采用了基于Akselos软件开发的有限元模型的高级仿真技术。该平台能够模拟高度复杂的力学现象，同时优化计算时间和计算资源消耗，这一点在大规模结构仿真中尤为重要。

该项目得到了Red Eléctrica及其线路部门的合作，他们与Elewit和Akselos共同开发了一个专用模型，用于研究防连续倒塌支撑在相邻一到多座支撑倒塌时的响应。分析的主要目标是评估这些结构在极端应力场景下遏制故障沿线路蔓延的实际能力。获得的结果证实，西班牙输电网目前使用的设计标准足以有效阻止连锁故障，该验证为这些基础设施的结构坚固性及其在异常条件下保持电力系统可用性和完整性的能力提供了额外保障。

除了验证支撑的性能外，该项目还凸显了高级仿真工具在改进关键基础设施评估方面的潜力。据Elewit方面解释，更精确地模拟电力资产动态行为的能力为未来在结构设计、维护策略以及输电网韧性方面的优化打开了大门。

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