维度网讯，德国高速公路公司（Autobahn GmbH）正为北莱茵-威斯特法伦州最长的明塔德大桥（Mintarder Brücke）安装约150个传感器，并借助人工智能实时分析数据，希望避免类似A52鲁尔河大桥因裂缝全面封锁的灾难重演。该项目被视为德国桥梁维护模式的潜在转变。

负责鲁尔区和贝尔吉施地区桥梁维护的托比亚斯·费舍尔（Tobias Fischer）表示，1月底A52鲁尔河大桥桥面出现裂缝后，这条连接莱茵兰与鲁尔区的重要通道被立即封锁，给绕行路线带来了数周混乱。每天有超过8万辆车驶过全长1.8公里的明塔德大桥。

这套传感器系统由帕纳吉奥蒂斯·马尔塔基斯（Panagiotis Martakis）通过其公司Irmos提供。他指出，桥上每秒可获取10万个测量值，人工智能（AI）能够全天候分析这些数据。AI会逐步学习每座桥梁的特性，从而帮助工程师区分材料是因日照升温还是因裂缝发生膨胀，以更精准地掌握结构状况。

德国高速公路公司希望通过AI辅助监测，在老旧桥梁维护上实现“真正的范式转变”。项目描述称，如果该方法奏效，未来德国的桥梁不仅能得到修复，还能被“理解”，从而显著优化使用寿命。该项目最初计划在鲁尔区和贝尔吉施地区的11座桥梁上测试五年，但由于初步结果积极，技术推广速度将加快。

ADAC（德国汽车俱乐部）北莱茵地区交通与环境部门负责人罗曼·祖霍尔德（Roman Suthold）指出，北威州的桥梁情况危急，桥梁翻新每耽误一年，后续损坏风险就会显著增加。他认为AI辅助监测确实能改善现状，并建议联邦州和地方政府也考虑在其路网桥梁上应用该技术。

德国目前有其他项目也在利用AI监测老旧桥梁，例如弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所（Fraunhofer IDMT）通过麦克风记录车辆通过桥梁的声音，再由AI分析声音的细微变化来识别桥梁状况。费舍尔强调，该系统成本可控，每座桥梁的造价约为几万欧元，相比全面封锁造成的经济损失微不足道。据德国经济研究所估算，A45高速公路拉梅德塔尔大桥因封锁四年，给当地企业造成的损失就达约15亿欧元。

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