维度网讯，BlackBerry旗下业务部门QNX发布研究报告《机器人软件架构基准研究报告》，揭示了机器人系统软件化、AI化趋势下，架构与安全成为行业核心瓶颈。

该研究基于全球1000名开发者的调研，显示27%的开发者将“软件架构与系统集成”视为最大性能瓶颈，而仅16%将“硬件”视为主要问题。在中国市场，60%的受访者将“调试与测试”列为软件开发主要挑战，高于41%的整体平均水平；70%的中国受访者表示架构相关问题会增加调试或维护工作量。85%的开发者预计未来三到五年内软件将在机器人领域发挥更重要作用，团队最大投资方向集中在AI驱动决策能力和网络信息安全，占比均为51%，其次是操作系统和实时控制软件（38%）。

超过五分之四（83%）的受访者表示其系统已与人类协同运行，95%的受访者认为确定性实时执行能力对系统至关重要。中国受访者中，98%认为确定性实时执行至关重要，所有中国受访者均表示其当前架构能持续实现确定性行为。然而，91%的受访者至少在部分实时或安全关键任务中使用通用操作系统（GPOS），中国比例为94%，86%的GPOS用户表示愿意更换操作系统。

三分之二（66%）的受访者表示项目因认证流程延迟，在英国和德国这一比例接近70%；中国受访者因认证延迟比例为56%，低于整体水平。67%的中国受访者将“功能安全标准”视为主要合规挑战，61%的中国受访者将“安全威胁或漏洞”视为未来机器人发展最大担忧。物理AI被纳入发展路线图，89%的受访者认为AI机器人将在未来三到五年对其组织战略至关重要，但仅29%的受访者对其系统在真实环境中安全、可预测决策能力表示“非常有信心”。

QNX大中华区首席代表董渊文表示：“机器人团队正在加速迈向更智能、更自主的系统，但数据也清晰表明，他们正遭遇架构本身的限制——这些架构最初并非为如此复杂、且责任要求极高的场景而设计。开发者持续指出四大核心挑战：系统集成复杂性、认证延迟、人机交互中的功能安全风险，以及在关键时刻实现可预测行为的难度。与此同时，中国市场对物理AI的发展前景展现出强劲信心和明确投入意愿，这也意味着机器人产业正在从概念验证走向更高水平的规模化落地。QNX希望通过安全、实时和经过认证的基础软件，帮助开发者更高效地应对这些挑战，为新一代安全、可靠且高度自主的机器人提供坚实支撑。”

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