维度网讯，德勤（Deloitte）一项研究显示，到2030年人工智能（AI）每年可为全球能源系统节省超过2000亿美元。研究指出，该技术在降低成本、提升运营效率和加速全球能源转型方面具有战略作用。

研究认为，在巴西，将人工智能融入能源基础设施可成为加速脱碳、提高运营效率和增强电力系统韧性的重要契机。该国需扩大创新资本工具获取渠道，进行合理的项目结构设计，促进监管安全，并巩固市场对相关机遇的技术认知。德勤（Deloitte）电力、公用事业和可再生能源业务主管合伙人Guilherme Lockmann表示，投资者、企业、政府和民间社会的协调行动对于构建一个强大的生态系统至关重要，这能使巴西基于创新、技术和可持续金融成为高效能源系统和低碳经济的主角。

研究显示，到2050年人工智能的年节省潜力可达近5000亿美元。在2030年至2050年期间，总经济效益预计在8.3万亿至11万亿美元之间。Lockmann分析称，人工智能有潜力成为能源转型的核心经济驱动力，其所带来的结构性效率提升，预计高达11万亿美元的收益可使全球能源转型的估计成本降低多达5%，该成本目前接近200万亿美元，从而能加速投资、提升竞争力，并使脱碳在财务上更具可行性。

在电力行业，人工智能应用主要集中在三个领域：电力系统优化与控制、资产生命周期管理、终端能源使用效率与管理。在电网运营中，先进算法可实时平衡供需、减少损耗，并更安全稳定地整合太阳能和风能等间歇性可再生能源。在资产管理方面，基于数据的预测性维护有助于提前预测故障、延长设备寿命、降低运营成本。在消费端，人工智能可分析使用模式并调整工业流程和建筑系统以最大化能源效率。德勤（Deloitte）人工智能与数据合伙人Tim Wiesel指出，人工智能在电力行业的应用不仅限于优化特定任务，还带来了运营和管理模式的革命，使其更加动态并适应变化，最终创建更智能、能做出自主高效决策、对故障具有韧性且与低碳经济转型挑战一致的能源系统。

报告预计，到2030年人工智能可减少约2700至3700太瓦时的能源消费，这一数量约为同期该技术自身预计消费量的三倍。到2050年，累计节省可能达到近12000太瓦时，约占净零排放情景下全球能源消费预计量的10%至12%。到2030年，节省量中约60%来自工业和电力行业，总计1550至2210太瓦时；到2050年，电力行业可能主导收益，潜力为3540至4530太瓦时。消费减少还将影响温室气体排放，研究显示，人工智能带来的节省到2030年每年可避免约6.6亿吨二氧化碳当量的排放。随着能源系统变得更高效、低碳，每年的边际影响趋于下降，到2040年低于4亿吨二氧化碳当量，到2050年稳定在约1亿吨二氧化碳当量。

报告强调，实现这一潜力需要公共和私营部门协调行动，以克服数据质量、专业培训、技术基础设施和治理模型等挑战。能源和制造业公司被视为采用人工智能的主角，需优先考虑高质量数据、网络安全和治理，并投资于可扩展且回报快、对运营韧性有直接影响的应用程序。科技公司在创新和根据能源行业需求调整解决方案方面发挥核心作用，特别是通过与物联网和数字孪生等技术的集成。金融机构可通过构建绿色债券、可持续发展挂钩贷款和混合资本模型等工具来支持项目，成为规模化助推器。德勤（Deloitte）基础设施咨询合伙人Luiz Paulo Assis解释，应用于能源系统的人工智能正成为战略要素，可提高效率、降低运营风险、改善结果可预测性，这些是吸引投资者和降低资本成本的关键因素。政府需创造有利的监管环境，包括明确标准、安全数据共享、能力建设投资以及灵活的框架，以在不损害系统安全和韧性的情况下实现创新。研究还指出，能源行业人工智能的发展应遵循“主权人工智能”原则，聚焦透明度、问责制、加强本地能力及保护敏感数据，确保解决方案可靠且符合公共利益。

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