维度网讯，必和必拓（BHP）价值工程副总裁伊万·洛佩斯（Iván López）在第十六届矿业国际研讨会上提出，矿业公司应在组织内部实现人工智能的民主化，以提升团队决策能力和资本生产力。该研讨会由秘鲁国家矿业、石油和能源协会（SNMPE）组织。

洛佩斯在演讲中指出，编写代码或操作高级模型需要专业知识，企业因此需要构建系统，让更多专业人士能通过自然语言与技术互动。他提到，必和必拓已开发出系统，使不具备编程技能的专业人员能够使用自然语言提出情景、分析数据、评估权衡并生成执行摘要。

洛佩斯详细阐述，他们正在应用人工智能、数字孪生、系统动力学和系统思维，不仅用于理解运营现状，还用于预测情景、测试设计方案、改进投资决策，以减少因项目复杂性产生的额外成本。他强调，矿业面临的一大挑战是项目通常从基础设计出发，但在进展中会融入新的冗余、产能裕度、应急储备和范围变更，这些决策往往增加复杂性、延长工期并提高资本强度。利用数字孪生、系统动力学和人工智能，团队可以分析设计方案、运营假设、设备可靠性、操作规则及瓶颈，并评估延迟或避免不必要投资的替代方案。

洛佩斯强调，矿业的数字化转型需要多学科团队，而不仅仅是传统行业专家。必和必拓的相关团队成员来自29个国家，分布在澳大利亚、智利和加拿大，总人数约90人，其中47%为女性。团队背景涵盖天文学、网络安全、物流和数据科学等领域，旨在将复杂的物理问题转化为数学模型，并为每个挑战应用最合适的知识。洛佩斯认为，这种多样性使得团队能够吸收其他行业已经开发出的能力，这些行业在应对甚至比矿业更复杂的数学问题方面经验更丰富。

洛佩斯最后表示，矿业拥有切实的机会，不仅将人工智能作为技术工具，而且作为新的业务决策方式，以提高资本效率并加速战略项目的价值创造。

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