维度网讯，Personal AI创始人Suman Kanuganti预计，电信运营商将在六至九个月内推出AI代币套餐，借鉴传统通话、短信和数据套餐的模式向消费者销售人工智能代理服务。

Kanuganti向Fierce表示，电信运营商在利用网络数据变现AI方面具有独特优势，可通过将个性化AI代理嵌入网络来解决两个关键问题。首先，这种代理能为用户提供与生活节奏同步的个人助理，例如在接到未知号码来电时，AI可识别该号码属于用户此前联系过的园艺公司或学校，并建议接听，同时提供上次通话时间和讨论内容等信息。其次，由于AI将受美国联邦通信委员会（FCC）客户专有网络信息（CPNI）规则等现有电信法规约束，这有助于缓解隐私与安全担忧。

关于销售模式，Kanuganti认为答案在于推出类似于传统通信套餐的代币包，消费者将购买包含一定数量AI代币的套餐，例如用于处理未接来电或筛选来电。他承认消费者需要三至六年时间才能逐渐理解代币套餐的用途，并类比数据套餐的推广历程，指出用户最初也难以理解1G、5G或10G流量的具体含义，但随着Netflix等应用普及，运营商得以用“可流媒体播放多少部电影”进行解释。他认为，只有一小部分人会真正理解他们可以用AI代币套餐处理100个未接来电并筛选300多个来电，但推广历程与运营商推出的其他产品并无不同。

不过，分析人士对这一前景持保留态度。Recon Analytics创始人兼首席分析师Roger Entner指出，直接按代币计费的模式难以获得消费者认可。他援引公司数据称，超过四分之一的移动用户已在日常中使用AI，且市场已有众多AI公司在销售访问代币套餐。他认为，电信运营商要想成功，必须提供类似的结构，并将其与好的AI模型结合起来，但运营商正进入一个竞争已经拥挤的市场。

Disruptive Analysis创始人Dean Bubley则对代币套餐本身提出质疑。他认为，根据代币数量销售AI应用程序如同按像素销售内容，消费者难以理解，因为非常相似的查询可能消耗差别极大的代币数量，不同类型的代币对应不同任务，代理本身也会消耗代币。他表示，企业内部正在调整将任务分配到正确模型并管理代币预算的流程，消费者产品可能难以跟上这一变化。Bubley建议，电信运营商应专注于销售完整的服务或应用程序，而非采用零散代币模式。

Kanuganti回应称，与以往数据时代钟摆从核心通话与短信服务摆向云服务不同，AI正在使这一趋势逆转。“根本性的转变是AI不再是API。它从根本上就像语言。这意味着语音更有力量，文本更有力量，基本语言更有力量。”他说，生态系统尤其是Nvidia目前在运营商成功上投入更多，尽管存在疑虑，但基于当前的投资水平和关注度，他认为这是一条不可避免的道路。

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