维度网讯，秘鲁地质、矿业与冶金研究所（Ingemmet）在第十五届国际探矿者和勘探者大会（proEXPLO 2026）上发布研究报告，展示了人工智能技术在地质勘探领域的应用成果。

这份题为《基于人工智能的VMS-IOCG成矿系统前景图及其关键矿产潜力——秘鲁中部海岸带》的研究，由该机构成矿学项目负责人阿隆索·马尔切纳·坎波斯工程师主讲。他阐述了如何通过战略性运用尖端工具和成矿系统方法，改变识别国内矿业潜力区域的方式。该进展使Ingemmet成为该地区第二个采用高精度工具以降低勘探阶段不确定性的地质服务机构。

马尔切纳工程师在演讲中指出，该项目聚焦于秘鲁中部海岸带，该区域拥有已证实的VMS（火山成因块状硫化物）和IOCG（铁氧化物-铜-金）矿床历史。他表示，借助人工智能，找矿不确定性得以最大程度降低，模型被训练用于识别传统方法可能忽略的成矿有利度、地球动力学、地壳结构和沉淀模式。“我们不再仅仅谈论一般概率带，”马尔切纳在乔基展览中心面向专业听众表示。

研究的一个突出要点是对关键副产品潜力的分析。除了铜、锌和金，新地图还识别出高概率含有钴、镍、铟和锗的区域，这些元素对全球能源转型和清洁技术制造至关重要。

研究结果已作为新信息层整合到GEOCATMIN平台中。算法共识揭示了目前无矿业特许权的新的高前景潜力区，这为未来的“不接受申请区”（ANAP）和国家经济可持续勘探项目开辟了机会窗口。

通过参与proEXPLO 2026，INGEMMET巩固了其产生高影响力科学知识的承诺，提供了促进决策制定并推动新矿床发现以确保国家矿业未来的数字工具。

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