维度网讯，韩国国土交通部（국토교통부）与韩国建设技术研究院（한국건설기술연구원）通过“智能建设联盟（스마트건설 얼라이언스）”技术验证支持项目，选定了10个“智能建设技术验证支持项目”和12家“智能建设强小企业（강소기업）”，旨在推动人工智能在建设行业落地，并培育具备自动化与去现场化能力的领军企业。项目为拥有先进技术但缺乏测试现场的中小企业提供真实建设工地的验证机会及资金支持，帮助其提升竞争力。

智能建设联盟技术验证支持项目分为需求基础型（6个）和自主提案型（4个）两类，今年最高支持金额从1500万韩元提升至2500万韩元。在需求基础型项目中，大宇建设（대우건설）与SierraBase（시에라베이스）合作的“基于即时定位与地图构建(SLAM)设备的共同住宅地下裂缝检查”技术入选。该技术采用旋转式激光雷达多传感器融合SLAM，是一种便携式数字安全检查方案，通过实时数字同步及距离信息量化损伤大小，生成可用于实际诊断的检查数据。Kolon Global（코오롱글로벌）与ContiLab（콘티랩）合作的“智能边缘摄像头结合视觉语言模型(VLM)的施工危险作业检测与分析解决方案”，是一种反映作业类型风险情况与规定的风险判别视觉AI模型，通过摄像头PTZ自动控制提高管理效率，并基于VLM/大型语言模型(LLM)提升风险判别结果，自动生成安全评估与管理文档。东部建设（동부건설）与Angel Swing（엔젤스윙）合作的“基于无人机站的挡土墙临时设施安全管理AI技术”，基于VLM实时收集与分析现场影像，自动检测未佩戴安全装备、进入危险区域、作业干涉等安全问题，并凭借无人机站实现自动起降、充电和任务执行，使现场检查无人化。Kolon Global与成建工程（성건엔지니어링）合作的“利用基于无人机的AI影像识别技术的高空结构物裂缝管理及施工质量验证系统”，通过搭载于无人机的高分辨率摄像头非接触式拍摄桥墩、横梁等高空/垂直结构物，由AI自动计算裂缝位置、长度和宽度，适用于吊篮和升降车难以接近的区域，防止工人坠落、倾覆等安全事故。

乐天建设（롯데건설）与MobilityOne（모빌리티원）合作的“基于非GPS环境下自主飞行多机协同技术的室内设施检查无人机解决方案”，采用激光雷达(LiDAR)-SLAM-AI多无人机自主飞行系统，在室内（非GPS）环境下通过分析现场作业计划获取飞行数据，利用AI对施工误差、进度、危害因素、缺陷等进行报告，辅助决策。在土方自动化领域，Kolon Global与Youngshin（영신）合作的“共同住宅土方工程独立基础施工用3D挖掘机基准标高管理系统”，是一种数字引导系统，通过挖掘机上传感器和GPS(GNSS)实时以三维坐标确认铲斗末端位置，参照屏幕图纸进行精密施工，克服传统施工局限性并提高作业效率与质量。自主提案型项目中，Gong Saero（공새로）开发的“施工现场剩余资源循环及碳管理系统”，将现场剩余资产和表外资产从购买时点起完全数字化并集成监控，从源头减少不必要的材料新购和资源浪费，并以ESG仪表盘形式实时量化废弃物削减量与碳减排贡献。SHL LAB（에스에이치엘에이비）的“基于视觉AI的骨料状态量化实现混凝土质量均匀化技术”，利用视觉AI实时分析骨料粒形和粒度，在原材料阶段提前掌握质量变动因素，提高混凝土质量均匀性和生产稳定性。Connected Solution（커넥티드솔루션）的“用于桥墩表面保护材料自动喷涂的桥梁维护机器人”，在桥梁维护平台上安装清洗水、防中性化剂、表面增强剂等自动喷涂模块，应用于高桥墩、山区及市中心桥墩等人力难以接近的区域，减轻交通管制和高空作业负担，提高桥墩耐久性和剩余寿命。PiQuant（파이퀀트）的“施工现场有害气体安全及事故预防IoT气体监测解决方案”，实时测量5种有害气体，通过LTE和BLE传输至中央控制系统，综合管理危险区域出入状况和气体浓度，在异常时立即向管理人员和作业人员发送警报。

智能建设强小企业（강소기업）选定与支持项目今年从过去每年20家缩减至12家，聚焦有竞争力和增长潜力的企业。IT One（아이티원）提供智能建设安全平台，摆脱以CCTV为中心的固定监控，实现结合建设机器人（UGV等）的基于物理AI的移动式安全管理体系，通过多传感器实时监控，利用AI PTZ CCTV自动检测危险行为和安防设施。KCT E&C（케이씨티이엔씨）因应对地下空间通信阴影区域的智能坍塌风险监控系统复合Mesh网络而获选，系统基于边缘AI智能传感器实时分析测量数据、判断风险并报警，并应用星链卫星通信和WiFi Mesh复合网络，在通信阴影区域实现稳定数据传输。Next E&M（넥스트이앤엠）推出基于AI和IoT的智能绿色道路系统，利用车辆行驶产生的风力和自然风自动收集道路再扬尘，无需电力和过滤器，并通过雨水自动排放至下水管道，同时用IoT传感器实时测量扬尘浓度与排放量。ICON（아이콘）提供边缘AI摄像头“CaasWorks（카스웍스）”，在现场设备端搭载定制化AI模型，实时检测火灾、跌倒、人员位置，服务器端VLM则推理复合风险等级，自动生成风险报告并关联至安全管理平台。GL Tech（지엘이테크）将环境防治设施（集尘、脱硝、脱硫）与IoT实时监控系统结合，在设施前后端收集压力、差压、温度、流量数据，通过异常检测算法提前识别设施性能下降和异常征兆，由传统烟囱TMS事后测量转向基于运行数据的事前异常检测。