维度网讯，Kemira与CuspAI利用生成式AI设计了新型PFAS去除材料，用于处理饮用水和工艺水中痕量浓度的PFAS。该合作项目检索了约300万亿种可能的材料结构，并提供了超过5000种新型设计，包含GenX、PFBS和PFOS三种优先PFAS分子的完整性能数据。

AI设计的PFAS去除材料目前已缩小至约20个优先候选材料，进入进一步开发和测试阶段。Kemira与CuspAI表示，该项目在六个月内达到这一阶段，压缩了通常需要数年的发现过程。项目利用CuspAI的生成式材料平台，从零开始设计金属有机框架（MOF），目标是在保持水稳定性、环境兼容性、可合成性和成本效益的同时，去除水中亚十亿分之一浓度的特定PFAS分子。

PFAS是持久性合成化学物质，广泛应用于工业和消费领域，难以在环境中分解。日益严格的标准，包括美国环境保护署（US Environmental Protection Agency）于2024年宣布的限制以及欧盟饮用水指令（EU Drinking Water Directive）下的要求，增加了开发处理技术的压力。目前颗粒活性炭是PFAS处理方法之一，该项目旨在探索AI驱动的材料发现是否能够支持更具选择性和持久性的替代方案。

金属有机框架的设计空间极为广阔，项目通过生成式AI搜索了约300万亿种结构，并识别出可能具有更广泛开发潜力的新官能团化学。CuspAI首席执行官兼联合创始人Chad Edwards博士表示，此次合作展示了AI如何压缩环境挑战的发现时间线。Kemira研究与创新执行副总裁Sampo Lahtinen指出，候选材料根据工业要求进行了评估。Kemira总裁兼首席执行官Antti Salminen表示，两家公司现在拥有“通往下一代PFAS修复产品的可靠路径”。根据合作伙伴关系框架协议，项目现已进入进一步开发和测试阶段，同时正在规划其他材料类别的额外项目。

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