维度网讯，C.H. Robinson推出了一款名为Lean Engineer AI的新系统，该公司声称这是首个能够在运营客户全球供应链的同时持续评估和改善整体性能的解决方案。这款技术正被用于服务其4PL托管解决方案客户，并与9月发布的Lean AI Planner协同工作。C.H. Robinson表示，两者结合形成了一个单一连接系统，能够独特地增强供应链的运行。

C.H. Robinson托管解决方案总裁Jordan Kass表示，这里的突破在于它是一个闭环AI系统，能够持续运行并改善正在进行的运营，在出现问题时自我修复，无需人工先发现问题。Lean AI Planner负责实时执行，而Lean AI Engineer则研究结果、识别模式、调整逻辑并影响未来的决策。该系统终结了对独立供应链智能和编排工具的需求。

在应用方面，C.H. Robinson表示，Lean AI Engineer目前已自主处理全球4PL货物的92%，覆盖从订单创建经招标、路线规划、交付、异常处理到承运商支付的整个流程，涵盖卡车、海运、空运和铁路运输。

推动该系统推出的原因在于，大多数供应链仍将执行与改进分离。货物由Lean AI Planner实时管理，而优化通常通过事后审查进行。Lean AI Engineer的目标是闭合这个循环，创建一个能够在供应链运营的同时帮助其改进的系统，持续评估网络识别机会和风险，并将情报反馈至运营中。

Lean AI Planner于去年推出，C.H. Robinson从2023年就开始构建AI模型和AI代理，并已连接数百个AI代理，直接嵌入客户工作流程。Lean AI Engineer于今年早些时候加入，以完成持续执行和智能的闭环，从概念验证到客户准备不到两个月。

该系统为托运人带来的主要好处是从定期改进转向持续改进，持续监控网络以识别机会和风险，可在性能受影响之前采取行动。这具体体现为更快识别成本节约机会和成本泄漏、及早发现服务风险、对中断的响应更快、跨区域一致的执行以及供应链随每次货运积累情报而持续改进。

目前，Lean AI Engineer最大的工作是在不必要的支出累积前识别出来，通过持续评估货运流寻找流程改进机会，例如识别可优化运输频率的线路、避免溢价货运、发现合并、分拆或运输方式转换的机会。它旨在复制人类供应链工程师的能力，但具备规模、持续性以及同时考虑历史与当前性能的能力。

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