维度网讯，戴尔科技公司（Dell Technologies Inc.）在拉斯维加斯举办的年度大会上宣布，其AI工厂客户在一个季度内新增1000家，总数超过5000家。这一数据表明，企业级AI应用部署正在加速，现有平台架构亟需升级迭代。

戴尔创始人兼首席执行官迈克尔·戴尔（Michael Dell）在主题演讲中强调，数据查询与编排已成为代理人工智能（agentic AI）世界的优先事项，未来的商业成功将取决于开发和管理支持这些功能的基础设施。戴尔表示，从戴尔、戴尔EMC到戴尔科技集团，数十年间持续深耕数据领域，如今所有数据被激活，公司拥有覆盖机架层面的完整基础设施解决方案，包括各类模型、前沿模型、开放模型与专门模型，并在客户端设备、工厂、零售店、医院和实验室中落地应用。

戴尔本月发布的多项公告明确指向混合架构支持。戴尔与超威半导体公司（Advanced Micro Devices Inc., AMD）和英伟达公司（Nvidia Corp.）的合作，不仅旨在提供本地处理能力，更覆盖边缘环境——AI用例预计将在这些环境中增长。戴尔服务器和AI解决方案副总裁梅丽莎·克里顿（Melissa Crichton）表示，公司必须为客户构建一个混合平台，无论它运行在边缘、核心还是超大规模数据中心，这正是AI工厂的构建思路：为客户创建企业可扩展模型，从小规模起步，逐步扩展至最大模型，并建立编排与抽象层，将工作负载移动到最合适的位置。

戴尔还通过一项新解决方案增强了与英伟达合作的AI工厂产品，该方案融合戴尔工作站与英伟达的NemoClaw，在云基础设施之外本地运行AI代理。戴尔全球首席技术官兼首席AI官约翰·罗伊斯（John Roese）指出，企业采用代理需要更智能地使用混合架构。他表示，完全自主的AI系统——将工作转移到机器层的想法——已变得真实，同时“tokennomics”一词已成为日常用语，因为大规模部署时不同模式的成本差异极大，智能地使用混合基础设施、将正确的工作负载放在正确位置以使用正确的模型，不仅是锦上添花，而是必需。

戴尔科技世界大会上另一个关键主题是，企业必须成为AI原生。戴尔首席运营官兼副董事长杰夫·克拉克（Jeff Clarke）表示，这意味着构建一种运营模式，让智能贯穿每个工作流和决策。他解释，每个人都需要成为AI原生公司——并非“出生在AI时代”的含义，而是能够实施那种运营模式，获取智能效用并应用到各处。那些掌握方法的企业将获得优势并在各自市场中获胜。戴尔基础设施解决方案集团总裁亚瑟·刘易斯（Arthur Lewis）补充，一些客户未考虑重新映射流程，仅简单将AI叠加在当前流程之上，获得了10%至20%的生产力提升；而那些重新映射一切再使用AI的客户——即AI原生客户——从敏捷开发转向规范驱动开发，将开发生命周期工作流完全构建在代理框架上，可获得10倍、20倍乃至30倍的生产力提升。

市场研究公司高德纳（Gartner）预测，未来两年内，平均每家《财富》500强公司将运行超过15万个AI代理。戴尔首席信息官兼戴尔科技服务总裁道格·施密特（Doug Schmitt）指出，是代理管理之年，既帮助客户也在内部交付代理，公司在供应链和开发中都看到实际应用，外部则在医疗、教育等领域产生巨大机会。微软首席架构师鲍勃·沃德（Bob Ward）表示，戴尔与微软合作联合发布SQL Server以支持戴尔自动化平台，AI能力的关键架构是与嵌入模型（用于向量搜索）或聊天补全模型（用于AI代理）集成，这一切在SQL Server引擎内完成，与戴尔建立合作伙伴关系后，可连接到任何本地设施，包括Azure Local、戴尔、英伟达工厂，构建了框架使无论何处运行AI模型都能轻松集成。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com