维度网讯，一项近期发表在《放射学》(Radiology)上的回顾性研究评估了AI驱动的片层重建技术对数字乳腺断层合成摄影(DBT)筛查性能的影响。该研究分析了来自64,949名女性的共计119,662次筛查DBT检查数据，其中使用片层重建技术(3DQuorum, Hologic)提供6毫米合成切片、重叠3毫米。研究队列包括实施该技术前的52,649名女性（平均年龄60岁）完成的77,577次DBT检查，以及实施后的42,059名女性（平均年龄60岁）完成的42,085次DBT检查。

研究结果显示，使用AI驱动的片层重建技术在敏感性（85.9% vs 82.3%）、癌症检出率（6.5/1000 vs 5.8/1000）和假阴性率（1.1/1000 vs 1.2/1000）方面均无统计学显著差异。

然而，该技术带来了统计学显著的性能改善。实施后，特异性从94.4%提高到94.9%，异常判读率(AIR)从6.2%降低至5.8%。在RSNA大会期间接受《诊断影像》(Diagnostic Imaging)2025年采访时，主要研究作者、哈佛医学院放射学副教授、麻省总医院乳腺放射科医生玛尼莎·巴尔(Manisha Bahl)医学博士、公共卫生硕士、乳腺影像学会会士(FSBI)强调了该技术的临床影响。

巴尔博士表示，实施3DQuorum后，召回率更低而特异性更高，表明该技术能更好地区分良性和恶性发现。研究指出，大多数研究参与者为50岁及以上女性，但在50岁以下女性的亚组分析中，片层重建技术的性能指标未呈现显著差异。

亚组分析进一步表明，片层重建技术带来的异常判读率显著降低和特异性提高，仅发生在乳腺呈散在纤维腺体密度的女性中。研究人员补充道，这些发现提示片层重建技术在老年女性和乳腺呈散在纤维腺体密度的女性中获益更显著。

作者承认该研究存在局限性，包括单中心、回顾性设计，约80%的队列为白人女性，约3%为极密度乳腺。此外，片层重建技术仅使用单一供应商设备，且图像判读由具有丰富DBT经验的专科乳腺放射科医生完成，因此其结果的普适性可能受限。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com