维度网讯，6月4日，北京并行科技股份有限公司公告称，公司拟采购GPU算力服务器及内存，购买资产采购金额预计不超过人民币8163.35万元。此次采购包括GPU算力服务器和内存两类资产，交易完成后将用于扩充公司自有算力资源池。

根据公告，并行科技拟向联创万通(北京)智算技术服务有限公司、内蒙古新东吉泰科技有限责任公司和山东正云信息科技有限公司采购GPU算力服务器，采购合同金额预计不超过人民币5660.20万元;同时拟向深圳市华鹏飞供应链管理有限公司采购内存，采购合同金额预计不超过人民币2503.15万元。两项采购合计金额不超过8163.35万元。公司公告还显示，本次购买资产不构成重大资产重组，也不构成关联交易，属于公司围绕主营业务开展的经营性采购安排。对算力服务企业而言，服务器和内存采购直接关系到可交付算力规模、资源池调度能力以及面向客户的持续服务能力，尤其是在人工智能训练、推理、高性能计算和工业仿真需求增长的背景下，自有算力资源的扩充会影响平台承接项目的规模上限和交付稳定性。

并行科技主要面向超算云、智算云、设计仿真云、AI云等场景提供算力服务，公司官网显示，其产品体系包括GPU云服务器、GPU高性能算力池、裸金属服务器、GPU容器云、大模型MaaS平台、并行超算云和并行智算云等。

这次采购的核心并非单一设备补充，而是围绕算力资源池继续加厚底层资产。GPU算力服务器用于支撑模型训练、推理服务、科学计算、工程仿真和行业AI应用，内存配置则直接影响多任务并发、数据处理吞吐和大规模计算任务的稳定运行。随着企业客户从单次租用算力转向长期化、项目化和平台化使用，算力服务商需要在硬件规模、网络互联、存储、调度系统和运维能力之间保持匹配。若服务器扩容快于调度和运营能力，资源利用率可能承压;若底层资源不足，又会限制平台在AI和高性能计算项目中的响应速度。并行科技此次采购将GPU服务器和内存同步纳入资产购买范围，说明公司仍在围绕算力供给能力进行基础设施层面的投入。

从行业环境看，中国算力服务市场正从早期资源租赁向“算力资源池+调度平台+行业应用服务”转变。科研机构、高校、工业软件企业、人工智能开发团队和制造企业，对弹性算力、混合云计算、模型训练环境和工程仿真资源的需求持续释放。并行科技此次采购金额相较大型智算中心建设规模并不算高，但对于面向细分客户群体的算力服务商而言，设备更新和资源池扩容仍是维持业务承接能力的重要环节。后续更关键的变量在于，公司新增资产投入后能否转化为更高的资源利用率、客户复购和行业场景订单，而不只是形成硬件规模扩张。

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