维度网讯，6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯首席AI科学家姚顺雨表示，AI下半场最重要的是在中国建立一个长期AGI组织。他将今天的AI能力建设概括为三部分：夯实预训练和后训练等基础工作，把基础技术转化为真正有社会价值的产品，并持续探索新的研究范式和新机会。

这一判断的核心，是把AI竞争从单一模型能力拉回到长期组织能力。

过去几年，大模型行业的竞争高度集中在参数规模、训练数据、推理成本、榜单表现和单点应用爆发上，外界也习惯用短周期指标判断一家公司的AI进展。但当预训练、后训练、强化学习、工具调用、多模态理解和智能体框架逐渐成熟后，技术团队面临的难题发生了变化：基础方法已经形成相对清晰的路线，真正稀缺的是能够持续提出好问题、稳定做深基础能力、把模型嵌入真实产品，并允许前沿研究长期探索的组织系统。姚顺雨把AI拆成Foundation、Product和Frontier三个部分，实际是在强调一个AGI组织不能只偏向实验室研究，也不能只做短平快的产品包装，更不能脱离真实用户和产业问题。基础层要把预训练、后训练、数据、基础设施和模型工程做扎实;产品层要让模型进入社交、办公、内容、游戏、企业服务和产业流程，形成用户反馈与模型迭代闭环;前沿层则需要继续探索新的模型范式、智能体形态、多模态能力、具身智能以及未来可能出现的技术机会。三者如果失衡，AI团队就容易陷入“有模型但无场景”“有产品但无底座”或“有探索但难落地”的状态。

姚顺雨对长期AGI组织的强调，也与腾讯自身的产品结构有关。腾讯拥有微信、QQ、腾讯会议、腾讯文档、腾讯云、游戏、内容生态和企业服务等大量高频场景，这些产品能够为AI提供真实任务、真实上下文和持续反馈。

AI下半场的竞争会越来越依赖“问题密度”。模型越通用，越需要找到足够具体、足够高频、足够复杂的问题去验证和改进能力。对腾讯而言，消费互联网和产业互联网的双重场景意味着AI不只是一个独立工具，而可能进入用户每天发生的沟通、搜索、创作、协作、客服、研发、营销和管理流程。姚顺雨此前谈到，AI下半场寻找问题变得更加困难，腾讯有很多好问题和好产品，这与长期AGI组织建设形成呼应。一个成熟的AI组织需要同时理解模型、产品和用户，既能把预训练与后训练做成稳定底座，也能通过产品场景不断获得新数据、新反馈和新任务;既要服务当下的提效需求，也要为未来可能出现的新交互方式和新应用形态保留探索空间。对大公司来说，AI组织长期化的难点在于避免被短期KPI完全牵引，同时又不能变成脱离业务的纯研究部门。姚顺雨所说的“长期AGI组织”，更接近一种连接基础研究、工程系统、产品场景和前沿探索的复合型团队。

这一路径也说明，AI产业正在从“模型发布周期”进入“组织建设周期”。真正决定AI公司长期竞争力的，可能不是某一次模型发布是否领先，而是能否持续构建高质量数据、稳定算力基础设施、优秀研究团队、强产品接口、真实反馈回流和开放探索机制。预训练和后训练决定底座高度，产品转化决定社会价值，前沿探索决定未来可能性。腾讯如果要在AI下半场形成持续能力，就需要把这三部分长期保持在同一体系内，让模型能力、用户场景和研究范式互相推动。

后续观察重点，将集中在腾讯能否把这一组织思路转化为具体产品和技术结果。包括混元大模型后续迭代、智能体产品矩阵落地、企业级AI服务扩展、AI编程与多模态能力推进，以及基础研究团队与腾讯高频产品之间能否形成更高效的协作闭环。AI下半场不会只考验模型参数和发布速度，更会考验一家公司能否长期识别问题、解决问题，并把技术能力沉淀为可持续的生产力。

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