维度网讯，Coupa与麻省理工学院数据科学实验室（MIT Data Science Lab）联合发布了《2026年版商务支出指数（Business Spend Index, BSI）报告》，该指数利用人工智能分析包含10万亿美元商业交易的专有数据集，以提前90天预测企业支出模式与经济趋势。

该报告在Coupa于英国伦敦举办的Inspire World Tour上正式发布。与依赖回顾性数据的传统经济指标不同，BSI专注于分析Coupa网络中超过1000万买家和供应商产生的数百万笔实际采购交易，通过实际B2B支出行为而非情绪调查来捕捉经济信号。

麻省理工学院数据科学实验室退休主任、威廉·巴顿·罗杰斯（William Barton Rogers）教授David Simchi-Levi表示，Coupa的数据集为经济洞察提供了独特基础。通过应用严格的经济计量建模，研究发现Coupa的数据相对于FRED、IDEA、ISM PMI和实际GDP等已建立的宏观经济指标具有强大的领先信号。该人工智能模型能在供应管理协会采购经理人指数（ISM PMI）记录到变化前三个月就检测到制造业的转折点。

BSI的数据揭示了多个关键趋势。该指数显示，2026年4月有五个行业的支出环比出现下降，其中制造业下降0.8%，商业服务下降3.3%，这与同期ISM PMI预测的扩张趋势相悖。报告预测，今年夏季高科技、金融服务以及医疗保健和生命科学领域的采购支出将收缩，其中金融服务领域的收缩幅度可能最大。自2024年年中以来，高科技领域采购支出增长超过40%，达到四年周期高点，该数据追踪企业软件和服务采购。BSI提供了一个早期信号，表明企业需求正在赶上AI基础设施投资，即企业在AI工具上的支出正转化为可衡量的采购活动。

Coupa首席营销官Kevin Laquinto称，该指数为采购和供应链领导者提供了巨大的商业价值，使其无需猜测经济走向。

该指数还量化了关税与政策波动的影响。数据显示，在2025年关税波动期间，美国小型制造业企业支出减少了17.5%，同期大型制造业企业则削减了14.6%的支出。2026年2月20日美国最高法院的关税裁决带来了政策稳定，促使企业回归对自动化和AI执行系统的长期投资。此外，2025年7月的《一项大而美丽的法案》（One Big Beautiful Bill Act）包含了全额费用化条款，推动制造商在2025年末制造业支出增加，而新客户需求依然疲软的情况下，利用税收减免加大对自动化、产能和供应链弹性的投资。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com