维度网讯，在法国图卢兹举行的SAP能源与公用事业大会（SAP for Energy & Utilities Conference）上，人工智能成为贯穿始终的核心议题。能源行业专家在为期三天的会议中重点讨论了AI从概念验证走向规模化应用所面临的现实挑战，涉及数据基础建设、遗留系统集成、监管合规以及组织变革等多个维度。

能源行业正大力投资人工智能，以期提升效率、解锁新业务模式并推动能源转型。然而，从试点项目向全面实施推进的难度往往被低估。构建稳固的数据基础大约需要六个月，再过十二个月才能看到可量化的投资回报，而大规模推广可能还需要三年时间。造成这一局面的因素包括：日常简单任务中形成的AI使用体验被不切实际地映射到复杂企业环境；历史遗留系统格局难以快速改变；电力、燃气和供水等受监管行业的合规要求必须在每一项架构决策中提前纳入；兼具业务理解和技术能力的AI专业人才稀缺；组织转型始终是决定性的成功因素。

将AI试点推广至整个组织时，必须持续考量生命周期管理、身份与访问管理、安全性、合规性、治理、发布管理、测试及持续改进等环节。SAP行业与体验部门（SAP Industries & Experiences）总裁Andre Bechtold表示，当下在正确基础上投入的公司，未来将充分受益于AI。SAP能源与自然资源行业（SAP Energy & Natural Resources Industries）负责人Torsten Welte指出，业务部门需要了解技术可能性，IT部门也必须理解业务需求，AI正在从根本上改变这个行业。

SAP Business Suite已将AI以Joule的形式原生嵌入，并衍生出具体应用场景。在资产管理与预测性维护领域，公用事业公司可在故障发生前主动管理资产和电网；公用事业客户自助服务代理（Utilities Customer Self-Service Agent）则能实现全天候自助服务，并将服务成本降低高达90%。

分布式能源资源（DER）问题在此次大会上受到持续关注。随着太阳能电池板、电动汽车充电器、热泵和电池存储系统等数百万个分散式资源接入，能源从单向流动变为双向流动，自行发电的产消者将主动向电网回馈电能。如何协调这些资产产生的海量数据成为关键挑战。SAP分布式能源资源解决方案（SAP Distributed Energy Resources solution）将技术资产、商业合同和客户数据整合到一个统一数据模型中，为智能电价、动态定价、能源共享和需求响应等新业务模式奠定基础。SAP全球副总裁兼公用事业行业业务单元（Industry Business Unit Utilities）联合负责人Markus Bechmann表示，动态定价和智能电价已是可实现的业务模式，能源提供商如今已具备抓住这些机遇的技术基础。

为让AI可触可感，SAP体验中心在沃尔多夫能源园展示了自身实施能源转型的真实案例，包括电动出行、智能资产管理和能源社区等场景。来自该大会的信息显示，AI在能源行业已不再是未来话题，但从试点到公司范围的转型，除了技术创新，还需要坚实的数据、流程和组织基础。

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