维度网讯，美国Monk公司为其AI催收代理朱莉娅（Julia）新增了语音功能，使其能够拨出外呼催收电话，并从专用业务号码接听应收账款的入站咨询，从而让财务团队在不增加人手的情况下使用最高效的催收渠道。

目前全球约有10万亿美元的未付发票，平均发票需要59天才能结清（安联，Allianz）。大多数应收账款依赖电子邮件，但大部分邮件石沉大海。美国超过一半的B2B发票在任何时候都逾期未付，92%的企业通常在到期日后才收到付款（查瑟（Chaser），2026）。电话催收逾期发票的效果是电子邮件的两到三倍（丹怀斯（Dunwise）），然而91%的财务团队仍将电子邮件作为主要跟进渠道，只有56%使用电话，因为手动拨打每个逾期账户无法规模化，且单次人工催收电话成本高达12至18美元（海瑞迪斯（HighRadius））。

Voice Collections为财务团队提供了电话覆盖能力。Julia可以拨打由剧本标记需电话跟进的账户，并在客户回拨询问发票、付款或银行详情时接听。对100%逾期发票进行跟进的企业在一周内收到付款的可能性高76%（查瑟（Chaser）），而语音代理正是实现全面覆盖的关键。

Monk的催收代理已在通过电子邮件处理的账户中得到验证。在Monk的前100个客户中，Julia的客户响应率比标准催收高出24%，且88.2%的催收无需人工干预即可完成。Voice Collections将这一能力扩展到了电话端。

Monk创始人兼CEO乔治·库尔丁（George Kurdin）表示，多年来人们一直假设客户不会与AI通电话，但现在证据指向了相反方向。他认为在应收账款领域，电话始终是最有效的催收渠道，Voice Collections旨在让财务团队以电子邮件带来的规模使用电话催收。

这一假设值得摒弃。在芝加哥大学布斯商学院（University of Chicago Booth）一项涉及约7万次访谈的实地研究中，由语音AI代理访谈的人接到录用通知的可能性高12%，入职率高18%，30天后仍留任的可能性高17%，并且80%的人在可选情况下选择了语音AI而非人类。尽管场景是招聘而非催收，但结论具有普适性：面对称职的语音代理，人们更倾向于参与而非挂断。电话还能做到电子邮件无法做到的事情——即时获得口头付款承诺。

Monk围绕财务领域的约束性设计了Voice Collections。代理在电话中为只读模式，可以回答问题、确认细节并引导下一步，不会重写发票、更改付款状态或通过语音接受敏感的付款变更。代理基于参考信息，如果来电者询问发票，Julia会先要求提供公司名称和发票号，然后才进行查询，并且不会根据单一细节广泛搜索。每次入站和外呼通话都会与电子邮件历史记录一起保存在催收记录中，因此回电成为团队已见同一线程的一部分，任何需要判断的事项都会升级到人工处理。

Monk联合创始人兼CTO乔·周（Joe Zhou）表示，财务领域的语音必须经过精心设计，Julia不会跨账户浏览或通过电话转移资金，来电者必须先提供公司名称和发票号，代理才会确认任何信息，每次通话都会记录在案。

Monk为Unify、Pump、Siro和Elate等公司的财务团队运行催收，Voice Collections将这些团队已通过电子邮件完成的工作扩展到了电话端。Unify财务和业务运营主管威尔·斯图尔特（Will Stewart）表示，选择Monk来自动化催收流程，此前该流程每周需要手动进行数小时的一次性外联，现在只需一个仪表板即可管理应收账款。在管理超过1500个客户量的Pump公司，Monk近几个月已帮助催收超过1000万美元。

语音AI已从演示阶段转变为基础设施：Vapi已处理超过10亿次通话，Bland每周处理超过350万次通话，ElevenLabs在2026年初以110亿美元估值融资5亿美元。Monk在此基础上构建Voice Collections，并添加了应收账款上下文、控制和审计追踪。Voice Collections现已作为可选功能提供，Monk会在启用之前为每个组织配置专用号码和通话行为。

Monk是一个AI原生应收账款平台，帮助财务团队将收入转化为现金。其代理朱莉娅（Julia）将催收、现金应用和预测作为一个互联系统运行。Monk实现88.2%的催收无需人工干预，客户响应率比标准催收高24%，DSO降低超过40%，自动匹配80%的入账付款并附带完整审计追踪，每月为财务团队节省约26小时。团队入职时间不到一周，首月即可看到成果。该平台管理超过15亿美元的应收账款，客户包括Profound和ElevenLabs等。Monk已融资2500万美元，总部位于纽约。