美国微软Discovery平台正式可用并推出预览应用

2026-06-08 17:32

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维度网讯，微软在2026年Microsoft Build大会上宣布，Microsoft Discovery平台现已对所有组织正式可用。该平台旨在帮助科学与工程领域的团队构建和管理智能体AI工作流，覆盖从假设提出到实验验证的完整研发循环。同时，微软还推出了Microsoft Discovery应用（预览版），这是一款本地桌面工具，可供研究人员和学生即时使用。

自去年以私有预览形式发布以来，Microsoft Discovery已与多个组织合作，将智能体AI应用于复杂研发流程。合作反馈显示，研发工作流不仅需要简单的问答提示，还需要与机构知识集成、访问专业建模工具、连接实验证据，并支持决策的审查流程。Microsoft Discovery引擎是该平台的核心，它通过定义和协调专门的智能体，帮助团队在证据、假设、执行与分析之间迭代，使整个探索过程可重复、可审查。

Microsoft Discovery初始界面，显示欢迎登录页面，询问“今天您想发现什么？”并带有一个开放提示框。

为了降低入门门槛，微软推出了Microsoft Discovery应用（预览版）。该应用可在Microsoft Discovery GitHub页面下载，用户使用GitHub Copilot账户即可启动。它专为早期科研探索阶段设计，支持文献调研、假设生成、科学推理和迭代实验。随着项目成熟，研究人员可将本地开发的工作迁移至完整的Microsoft Discovery平台，以支持更大规模的研发项目。

Microsoft Discovery引擎界面，显示任务创建和状态概览及完成跟踪。

在预览期间，多个合作伙伴在各自领域应用了Microsoft Discovery。例如，耶鲁大学工程学院David Kwabi教授团队利用Discovery引擎，优化用于电网储能的水系有机氧化还原液流电池分子设计，通过智能体循环实现长周期科学推理。佐治亚理工学院正在探索使用多智能体AI系统，重新评估氨基酸组氨酸在前生命条件下的合理性。太平洋西北国家实验室（PNNL）则将平台与机器人技术和自主实验室结合，加速能源存储和生物系统工程领域的材料发现。

Discovery引擎界面，显示置信度汇总表格和分类评分，以及带有内联引用和来源参考的详细发现部分。

Ginkgo Bioworks正与微软合作，将智能体AI引入生物发现流程，未来研究人员可在Microsoft Discovery中设计实验，并在自主实验室中执行。Causaly提供了将生物医学证据与机器学习结合的能力，辅助药物发现决策。Cambridge Consultants帮助展示了AI智能体、仿真和物理实验室系统如何在闭环中发现过程中协同工作。Wiley推出了基于Microsoft Discovery的生命科学研究智能体，提供超过一百万篇权威文章的持续更新索引。

在工业应用方面，全球矿业公司BHP正在使用Microsoft Discovery加速铜浸出解决方案的发现，旨在将传统研发周期从数年缩短至数月。科学公司Syensqo则利用该平台扩展智能体AI，加速半导体制造用传热流体的开发。全球生物制药公司GSK也通过与Microsoft Discovery合作，加速药物和疫苗的候选分子迭代与决策。

图4：Microsoft Discovery应用欢迎界面。