维度网讯，墨尔本市议会（City of Melbourne）已选择Databricks构建统一的数据与人工智能平台，该平台目前支持议会内部的700多个生产数据集和40余个人工智能应用场景。这一部署将此前分散在多种工具、系统及本地基础设施中的信息整合至议会原有的Data Central平台。

经过对技术架构的评估，议会发现员工需要耗费大量时间手动收集和整理数据，且因标准不统一、系统碎片化，导致分析效率低下、协作困难。议会随后决定将原有的遗留工具与孤立系统整合至单一的数据、分析与AI平台。

该平台最突出的应用之一是一款行人聊天机器人。议会工作人员、城市规划师及本地企业可通过自然语言提问，了解墨尔本的行人流量模式。机器人依托城市传感器网络的近实时数据，旨在减少对专业数据请求的依赖。据市议会介绍，该工具可用于分析不同区域的移动趋势，辅助区域规划、人员配置及本地活动决策。此外，该平台还应用于知识库管理、预测性城市运营、公民服务智能及财务分析等领域。

行人聊天机器人同时面向内部与外部用户。本地企业可利用其掌握城市中的人员流动情况，并据此调整人员排班、营业时间或策划本地活动；议会团队则借助相同数据进行规划与经济分析。未来，墨尔本市计划向聊天机器人添加事件、干扰及道路交通信息等其他数据源，以更全面地反映城市动态，将系统从单纯的行人计数扩展到涵盖影响市民、工作者和游客使用城市方式的多维指标。

墨尔本市议会创新与教育事务议员安德鲁·罗斯（Andrew Rowse）表示，与Databricks的合作聚焦于开发能解决现实问题的AI方案，同时建设内部AI能力，这与该市的战略优先事项和AI原则相符。他强调，每一项解决方案最终都服务于墨尔本社区，而依托Databricks构建的基础设施使议会有信心将影响力扩展至全市范围。

Databricks将墨尔本项目视为政府与公共服务领域更广泛趋势的缩影：各机构正寻求在运营环境中部署AI项目，并对底层数据进行治理。Databricks指出，集中式数据环境与实际服务应用的结合正成为该领域的新模式。Databricks澳新地区副总裁兼国家经理亚当·比维斯（Adam Beavis）表示，这一转变已超越实验阶段。他认为，最优秀的AI应融入日常体验中，助力组织加速运作、优化决策并取得更佳成果。墨尔本市议会通过Databricks构建的安全可控的数据与AI基础，支撑起更快速的城市服务、更智能的运营以及为居民带来的实际影响。墨尔本市正体现了Databricks在公共部门观察到的整体转变：组织正将AI从实验推进至大规模生产阶段。

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