维度网讯，埃森哲（Accenture）与卡内基梅隆大学软件工程研究所（CMU SEI）联合推出AI采用成熟度模型（AI Adoption Maturity Model），帮助组织从早期AI实验迈向规模化、可衡量的影响力。该框架为商业和政府组织提供结构化方法，用于评估当前AI能力、识别差距并规划负责任的AI采用。据埃森哲介绍，该模型旨在应对组织内部大规模部署AI时面临的挑战。

埃森哲研究显示，虽然86%的高层管理者计划今年增加AI投入，但仅有21%的人已围绕该技术重新设计核心业务流程。近半数受访高管认为其AI举措对盈利能力影响甚微，面临的主要挑战包括目标不明确、应用不当以及执行实践薄弱。

为开发该框架，埃森哲与CMU SEI审查了超过100个现有AI成熟度模型，与高管进行约25次访谈，调查近600名从业者，并与财富500强企业开展试点项目。这些研究的发现和教训被纳入模型的最终结构。该模型借鉴了SEI在成熟度建模方面四十年的专业经验，以及埃森哲在全球交付超过11,000个高级AI项目的实践经验。

埃森哲首席战略与服务官Manish Sharma指出，目前市场上许多AI成熟度模型只关注高层战略，而没有考虑组织规模化所需的工程严谨性。与SEI共同构建的模型基于数十年的成熟度建模规范，通过财富500强企业的真实试点验证，设计为从八个关键AI就绪维度评估组织当前状态，帮助领导者将AI雄心转化为可衡量、可重复的成果。

AI采用成熟度模型从八个维度评估组织能力，包括组织战略、工作流程再造、员工与文化、风险与治理、数据、运营、工程和生态系统。成熟度通过衡量每个领域实践的建立、管理和持续一致性来评估，提供改进的基线和路线图。该模型配备评估工具，使组织能够对标自身结果，并规划结构化的AI采用路径。

SEI AI原生软件工程技术总监Ipek Ozkaya表示，真正的AI成熟度不在于组织部署了多少AI，而在于其构建可信且弹性的能力、严谨的工程实践以及与业务成果和技术现实相一致的治理方法。AI采用的成功体现在组织如何有效协调这些实践。开发该模型的方法包括持续改进、实际应用和社区参与，以帮助组织推动可持续的AI转型并提升实践水平。

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