维度网讯，肿瘤学人工智能公司Triomics宣布获得2200万美元B轮融资，本轮由Battery Ventures领投，现有投资者Nexus Venture Partners、Lightspeed、Y Combinator以及战略投资者Oncology Ventures和Texas Oncology旗下Precision Health Informatics参与。至此，Triomics总融资额已超过3600万美元。

新资金将用于加速在医疗系统、肿瘤网络和生命科学组织中的部署，扩充AI、工程和前线团队，并推进面向临床护理和研究的AI代理开发。Triomics已与纪念斯隆凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center，MSK）、MD安德森癌症中心（MD Anderson）、耶鲁癌症中心（Yale Cancer Center）及其合作医院斯米洛癌症医院（Smilow Cancer Hospital）、西奈山蒂施癌症中心（Mount Sinai Tisch Cancer Center），以及全美最大社区肿瘤诊所之一的德克萨斯肿瘤中心（Texas Oncology）等机构开展合作。

Triomics联合创始人兼首席执行官萨里姆·汗（Sarim Khan）表示，传统系统从未设计应对肿瘤学当前的信息负担，这种负担可能阻碍更优治疗结果的实现。医生、研究协调员和医疗助理面对的病例文档已过于庞大且动态变化，难以手工处理。该公司构建平台的目的是将复杂性转化为工作流程中可用的智能，本轮融资将帮助这一基础设施覆盖更多癌症中心。除提供方工作流程外，Triomics还建立了覆盖更广的肿瘤学网络，帮助生命科学组织处理关键的临床试验运营。该公司认为，跨癌症中心的深度提供方工作流程整合，加上肿瘤学专用AI基础设施，将为下一代护理和研究应用奠定基础。

Triomics联合创始人兼首席技术官赫里图拉吉·辛格（Hrituraj Singh）指出，肿瘤学是AI构建难度最大的领域，但也是最重要的领域。让模型在数千页病历、病理报告、影像资料和不断变化的试验标准中进行可靠推理并展示推理过程，是演示产品与临床实际使用软件的差别所在。该公司自2021年由Khan和Singh创立以来，用四年时间构建了这一基础平台。该平台利用AI代理读取完整的纵向患者记录，将非结构化信息转换为结构化且可解释的输出，并直接传输到临床和运营工作流程中。与轻量级摘要工具不同，每个输出均在临床工作流程中可溯源、可验证。平台支持主动临床试验匹配、访视前病历审查和准备，以及用于登记、质量改进和运营场景的肿瘤学数据抽象。

已发表结果显示，该平台用户将试验匹配率提高了40%，临床试验入组率提升了30%以上，同时病历审查时间减少了67%。该平台已获《自然数字医学》（Nature Digital Medicine）同行评审验证，并在ASCO会议上展示。耶鲁纽黑文健康系统首席数字健康官兼耶鲁医学院数字战略与转型副院长李·施旺（Lee Schwamm）医学博士表示，该机构正与Triomics合作，探索基于AI的癌症登记数据抽象和报告方法，以提升人工登记员的工作效率，满足强制性的州、联邦和专业学会报告要求。Battery Ventures负责人布兰登·格莱克伦（Brandon Gleklen）表示，Triomics构建了肿瘤学所需的AI基础设施，能够处理完整患者记录，已在顶级癌症中心上线并展现出可衡量的成果，包括更快的入组效率和更少的人工病历审查，且相同的基础设施可支持多个工作流程，无需重复集成。

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