维度网讯，一场聚焦乳腺影像人工智能（AI）临床部署的网络研讨会将于近期举行。该活动旨在探讨相关项目如何将临床证据转化为操作现实，并通过真实筛查环境中的案例研究，展示实现可靠、可重复且大规模应用的具体路径。与会者将了解到影响临床医生信心的因素、AI成为常规决策工具后带来的流程变化，以及成功站点如何量化评估其对工作量、召回率和检测率的影响。会议将重点剖析那些区分一次性试点研究与日常临床使用的关键实施选择。

主讲人为David Gruen博士。Gruen博士现任康涅狄格州高级放射学顾问（Advanced Radiology Consultants）成员，曾任IBM Watson Health首席医学官，专攻女性影像和体部影像。他于威尔-康奈尔大学医学院（Weill-Cornell University Medical College）获得医学学位，在纽约医院-威尔-康奈尔医学中心（New York Hospital-Weill Cornell Medical Center）完成放射学住院医师培训，并在纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering-Cancer Center）完成博士后研究，此后于马萨诸塞大学艾森伯格管理学院（Isenberg School of Management at the University of Massachusetts）获得MBA学位。Gruen博士是美国放射学会（FACR）会员，并在美国放射学会和乳腺影像学会的多个国家委员会任职，涉及以患者为中心的护理和乳腺影像经济学领域。他合著了美国放射学会关于乳腺癌检测的指南，担任国家乳腺摄影和乳腺活检项目的美国放射学会认证评审员，也是美国首位成为国家乳腺中心认证项目（NAPBC）检查员的放射科医生。他在乳腺护理和AI领域发表过多次演讲和多篇论文。

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