维度网讯，斯坦福大学斯坦福数字经济实验室（Stanford Digital Economy Lab）宣布推出AI经济指标（AI Economic Indicators），这是一个免费开放的平台，用于追踪人工智能如何重塑经济中的工作、生产力和价值创造。斯坦福大学教授、斯坦福数字经济实验室主任Erik Brynjolfsson指出，“我们正在盲目飞入世界历史上最重要的时期之一。我们不能依赖轶事或滞后指标来了解AI的影响。”他表示，“我们需要及时、可信的证据来了解AI在哪里创造价值，在哪里颠覆工作。”

传统的经济统计数据并非为一种能从根本上改变工作到任务层面、或以传统价格衡量无法捕捉的方式为消费者创造价值的技术而设计。这可能导致实际变化——无论正面还是负面——被忽视或在实际发生后很久才被识别。该指标旨在缩小这一差距，作为一个可访问的精选信息来源，帮助政策制定者、企业高管和个体工作者做出更明智的决策。

AI经济指标在一个平台上提供定期更新的数据、交互式仪表盘以及基于研究的方法，为政策制定者、研究人员、雇主和工人提供工具和信息。该平台以三个仪表盘起步，各按各自频率定期更新。

金丝雀仪表盘（Canaries Dashboard）是ADP研究与斯坦福数字经济实验室的合作成果。该仪表盘利用DEL访问匿名ADP薪资数据的权限，按月追踪劳动力市场结果，基于研究《煤矿中的金丝雀：关于人工智能近期就业影响的六个事实》（Canaries in the Coal Mine: Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence）（Brynjolfsson, Chandar, and Chen, 2025），重点关注AI暴露的职业和行业，作为就业和工资趋势的潜在早期信号。ADP首席经济学家Nela Richardson博士表示，这个数据集让经济学家、商业领袖和政策制定者近乎实时地了解AI如何重塑工作，通过分析ADP薪资数据所代表的数百万个工作岗位，可追踪工资、招聘模式、职业流动性等。

起飞追踪器（The Takeoff Tracker）追踪一组“AI起飞”指标，秉承诺贝尔奖得主William D. Nordhaus关于经济奇点的研究精神，将生产力、资本存量、基础设施和其他投入转化为信号，并根据其支持AI驱动经济腾飞的证据强度进行分类。采纳监测器（The Adoption Monitor）利用调查和国际数据源追踪工人和公司对AI的采纳情况，监测AI的传播范围和可能的经济效应。

未来几个月内计划推出更多仪表盘、数据集和测量工作。DEL执行主任Christie Ko表示，这不是一次性、静态的网站，它将不断成长和演变，以应对当前的挑战，目前推出的只是冰山一角。

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