维度网讯，Datadog公司在年度大会DASH上发布多项新功能与产品，旨在帮助企业在AI驱动转型加速的行业环境中提升运营自主性并降低复杂性。DASH是该公司每年发布新功能并部署关键集成的活动。

Datadog联合创始人兼首席执行官Olivier Pomel表示，AI带来了新的运营挑战：代码开发已超出人工管理规模，恶意行为者利用AI攻击关键系统。但AI并非造成这种复杂性的根源，它只是加速了已有的问题。他提到，在AI领域胜出的企业不仅会构建更好的模型，更会在模型周围建立运营控制。

Datadog联合创始人兼首席技术官Alexis Lê-Quôc指出，公司持续将约30%的收入投入研发，以理解并解决客户在管理运营复杂性时每天面临的问题。在DASH大会上，Datadog发布了100多项功能，目标是在关键问题出现时，让客户能立即获得可见性来发现并修复这些问题。

本次发布的主要新产品包括：Bits AI实现真正自主运营、AI Guard保护AI代理、自带云（Bring Your Own Cloud）以及Bits Agent Builder与Agent Console。

Bits AI是Datadog用于自动化开发、安全和运营工作流的代理套件。此前Bits AI主要聚焦于调查问题根因，如今通过Bits Detection、Agent Evals、Infrastructure、Code、Release、Data Analysis、Testing和Chat等能力，可实现真正的自主运营，成为生产生命周期和开发循环各阶段的可靠协作伙伴。这些更新使Bits AI能够全天候扫描基础设施，自动检测、调查并修复问题，整个过程在预定义护栏下自主完成。Bits AI还能调试AI代理并生成修复方案，并贯穿开发循环跟踪每次发布和拉取请求，验证其是否按预期工作。该工具可在团队日常使用的Slack和Claude等工具中使用。

AI Guard是Datadog为保护AI代理推出的新功能。Datadog安全产品副总裁Tim Knudsen表示，AI代理拥有高权限、可访问敏感数据并与外部通信，单个伪装成无害提示的恶意指令就能使代理泄露敏感信息。攻击者已学会通过细微指令隐藏代理投毒，只有深入理解代理行为的多步骤才能检测。新的AI Guard结合了深度代理遥测追踪与AI原生状态行为异常分析，能够检测并阻止无状态提示-响应评估无法发现的AI代理攻击。

自带云功能允许将Datadog平台部署到客户自身环境中，使数据在客户云对象存储中处理和索引。这解决了AI数据量激增导致日志指数级增长时，企业面临的数据保留成本与删除后失去可见性的两难问题。

Bits Agent Builder使团队可在Datadog内部创建自定义AI代理，自动执行修复和运营工作流，所有操作都在客户定义的管控之内。同时发布的Agent Console提供对AI代理及代理开发工具（如Claude Code、Cursor和GitHub Copilot）的集中监控。Lê-Quôc表示，虽然编码代理加速了软件开发，但缺乏可见性阻碍了了解代理的全面影响，Agent Console提供了所需的可见性，以回答关于用户采用、任务表现以及代理工作与花费关系的关键问题。

Datadog是AI时代的可观测性与安全平台，提供跨技术栈的统一可见性，帮助企业管理复杂性。该平台整合应用、基础设施、数据、模型和安全，利用AI在问题影响客户前检测并解决。它受到全球财富500强企业和AI领导者的信赖。

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