维度网讯，新西兰电信运营商One New Zealand（One NZ）为自己设定了一个目标：成为最懂人工智能的电信运营商。该公司并未选择从简单任务入手，而是特意挑选了一个高度复杂的试点项目：企业服务开通流程。

One NZ的人工智能总经理Cy Wright对Fierce表示，团队希望证明人工智能能在多个平台上运行，应对现实世界的流程复杂性，并实现端到端协调。该公司与UiPath合作，利用其Maestro协调平台，在Salesforce、Oracle及内部平台上自动化这一流程。

UiPath国际区域首席运营官Ashley Boag告诉Fierce，部署前，开通服务的主要瓶颈在于One NZ各系统之间不连通以及大量手动处理，导致开通时间长达10天。借助Maestro平台，One NZ梳理了流程，消除了手动瓶颈。Boag指出，人工智能代理跨系统协调工作，软件机器人在应用程序内部执行，从而在现有系统之上构建了一个协调层。

Wright强调，流程清理既得益于人工智能的帮助，也是人工智能发挥效用的前提。挑战在于充分理解流程、依赖关系、决策点及下游后果，以便人工智能有效协调和优化。他指出，表面上单一的开通流程，实际上是一套高度碎片化的工作流。没有人工智能，难以获取清理碎片化交接所需的知识；而没有流程清理，人工智能也无法获得协调工作流所需的上下文。据透露，One NZ在五周内从概念验证进入生产阶段，并在不到六个月内实现了投资回报。

在人工智能路线图方面，Wright表示，One NZ认为人工智能为电信公司带来的最大价值将来自后台运营的现代化，包括网络规划、服务和收入保障、计费以及流程协调。该公司正积极处理财务流程、数据现代化、计费和支付，并在替换零售数字平台之前自动化了其某些方面。在后一项工作中，人工智能被用来帮助生成需求、记录下游流程、识别依赖关系。该运营商还与Red Hat合作进行云和自动化，并采用了Microsoft CoPilot。关于成本与创新的平衡，Boag告诉Fierce，运营商感受到的成本压力源于他们将人工智能视为独立于现有运营的支出。当这样运行时，每个新模型或工具都会增加集成开销和计算成本，而没有明确回报。One NZ正在仔细监控利用率、优化代理部署，并根据每个原始业务案例衡量成果。Boag总结道，成功的组织不一定是那些在人工智能上花费最多的组织，而是那些拥有最强治理、可视性和价值管理纪律的组织。

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