维度网讯，拥有超过百年汽车零部件制造历史的Nichirin集团（Nichirin Group），在其工厂中已采用配备传感器的无人机进行库存检查。此前，这项工作需要员工花费数天时间步行完成。北美正引领该进展，其成功方法已计划推广至欧洲、亚洲、印度和日本的工厂。公司认为，若不持续创新和适应，就无法保持稳定。

在其田纳西州分部，公司正投资AI数据工具，目标是让每位员工从入职第一天起就能获取24年的工程历史数据。CADDi AI数据平台（CADDi AI data platform）的部署是这项投资的一部分，其成果已开始影响公司在其他地方的制造方式。在部署该平台之前，访问图纸、物料清单和历史数据需要精确的零件号，并严重依赖资深员工的“部落知识”，这造成了信息孤岛，拖慢了团队入职和日常运营。

尽管Nichirin已全球运营超过一个世纪，领导层认识到需通过创建知识共享基础设施，提升本地员工的自给能力以推动创新和扩张。日本外派员工和资深员工承载着多年的经验和背景知识，其他员工经常通过他们转达问题，新员工需要近一年时间才能熟悉图纸结构和零件编号逻辑。最重要的文件仅由少数人控制，本地员工常需询问具体文件位置。当CADDi Drawer首次被提出时，有人曾担忧上传超过二十年图纸、记录历史惯例等工作量，但工作尚未完成时，价值就已显现。

Nichirin的工程和商业记录保存在不同系统中，缺乏共享结构。客户和销售团队在搜索历史数据时需在不同工具间切换，若无法及时找到正确记录，只能给出估算。CADDi团队首先访谈员工，了解零件号在不同历史时期的结构方式。CADDi Drawer（CADDi Drawer）通过可配置逻辑，根据图纸日期识别适用的编号规则，并提取正确的零件号。系统通过公共键将图纸与相关物料清单和商业记录关联，员工输入客户名称、材料类型或组件描述，即可在单一工作流中检索图纸和经过验证的定价历史。

实施后，团队减少了对个人知识的依赖，提高了报价速度和决策效率。文化转变带来了显著的行为变化：员工不再通过上级转达基本位置问题；开始直接进入CADDi Drawer，而非重复提问；提问质量提高，因员工先自行研究，节省了资深员工时间，并增强了培训中员工的自信心。

经验丰富的员工对数字化努力常持犹豫态度。关键是将过渡定位为保存下一代员工的操作知识，尤其是在制造商面临劳动力和继任挑战时。此前，新员工需积累近一年背景知识才能独立处理图纸相关任务。有了CADDi Drawer，新员工从一开始就能访问工程和商业记录，比以往提前数月进入实质性工作。年轻销售员工访问历史项目数据后，能根据经过验证的先例构建估算，提高了客户响应的速度和准确性。随着团队扩张，对AI和数据工具的投资向新员工传递了未来工作环境的信息，这对评估美国制造业长期职业发展的年轻工人愈发重要。

随着田纳西州技术部署的成功，Nichirin正将该策略扩展到更多工厂，包括位于得克萨斯州埃尔帕索和墨西哥华雷斯的Nichirin Flex USA工厂。田纳西州也在将资深员工负责的职责移交给本地管理层。北美正充当早期试验场，未来可能在其全球集团公司中探索类似方法。面对劳动力市场紧张，美国制造商普遍存在关键操作知识集中在少数长期任职员工手中的问题。那些成功实现本地化的公司，是将这些知识视为可工程化嵌入运营中的事物，而非围绕其进行招聘。

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