维度网讯，气象领域将台风强度在24小时内增加超过15米/秒，或12小时内增加超过10米/秒的过程定义为台风快速增强，这类过程具有极强的突发性和破坏性。台风强度突变预报是全球气象领域公认的技术挑战。

6月12日，从中国科学院深圳先进技术研究院获悉，该院数字所研究员李晴岚团队自主研发的“机器学习台风快速增强集成预报模型”，已先后在中国国家气象中心、香港天文台完成业务部署与实测应用，是中国首个实现落地应用的24小时台风快速增强预报模型，12小时快速增强预报产品同时配套上线。

此举标志着中国在台风强度突变预报领域实现重要突破，自主AI台风快速增强预报技术正式进入国家级气象业务体系。

据悉，该项研究的核心创新在于，团队首次构建了“海陆比”“对称比”两个量化指标，分别表征台风下垫面海陆分布变化与台风内核对流对称性特征，揭示了内核对称度与快速增强之间的物理关联。

在此基础上，研究团队融合决策树、随机森林、AdaBoost、LightGBM四类机器学习算法，构建集成预报模型，当超过半数子模型预判快速增强时，系统即可输出台风快速增强的预报结论，有效提升了预报准确率。

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