维度网讯，西伯利亚国立医科大学（Siberian State Medical University，SibGMU）与ITMO大学（ITMO University）联合推出《人工智能技术解决医疗保健紧迫问题》教育模块，自2026年9月起面向医学生物学系五年级“医学控制论”方向学生授课。该合作是俄罗斯高校中医学优势与顶尖IT能力深度融合的少数范例之一，旨在培养既懂人体生理学又掌握数学算法的新一代专家。

该模块在《优先-2030》计划框架内实施，是西伯利亚国立医科大学医学生物学系战略发展的一部分。该系持续扩大技术基础、引入现代教育形式，侧重培养掌握人工智能及其他数字工具的专家——未来的医生将在此学习处理大数据、在临床实践中应用机器学习算法、利用先进技术进行诊断和治疗。系主任尤利娅·科洛博夫尼科娃（Yulia Kolobovnikova）指出，选择信息与光子技术领域领先的ITMO大学作为战略合作伙伴，旨在使学生接触到数据科学与人工智能领域的顶级专业知识。

该模块以网络形式由西伯利亚国立医科大学医学生物学系与ITMO大学转化信息技术巨型系及“人工智能”教学法中心共同实施。课程内容涵盖人工智能在医学中的应用、面向医学任务的人工智能建模特性、生成式人工智能及大语言模型在医疗保健中的可能性、医疗决策支持系统的开发与运行原则，以及分析医疗数据进行诊断和结果解读、解决个性化医疗任务等。该模块根据人工智能领域的能力角色模型开发，包含未来医学控制论专家所需的能力，并确保课程符合专业标准。

ITMO大学“人工智能”教学法中心主任、转化信息技术巨型系副主任亚历山德拉·克利莫娃（Aleksandra Klimova）表示，该模块由ITMO大学在数字部培训人工智能领域顶尖专家的项目框架内开发，旨在向教授人工智能技术在各行业应用的高校传授最佳实践。培训还将注重医疗资源和流程管理技能，并严格遵守人工智能在医疗保健中应用的伦理与法规要求。

自2026年9月起，课程教学由西伯利亚国立医科大学医学生物控制论教研室的副教授负责，他们将把从ITMO大学同事处获得的技术知识融入临床环境。合作旨在培养能够开发、实施并批判性评估人工智能算法的毕业生，使其成为IT技术与实际医疗保健之间的桥梁。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com