维度网讯，近日，瑞典通信设备商爱立信推出AI in RAN软件订阅，面向通信运营商把电信级AI模型直接引入无线接入网的基带和无线单元。该方案可在不新增硬件的前提下，用于提升5G网络性能、频谱效率、能耗管理和自动化运维能力，并支持运营商向AI原生无线接入网演进。首批功能已在2026年第二季度开放，后续增强功能将在今年内陆续推出。

AI in RAN的重点不是把外部大模型简单接入网管系统，而是让AI模型进入无线网络实时决策位置。5G基站需要在极短时间内完成链路适配、波束管理、用户定位、多层协调和资源调度，传统规则和人工参数优化很难持续应对高流量、复杂场景和动态负载。爱立信此次推出的软件订阅，将AI推理能力放到基带计算和无线单元中，使网络能够根据真实流量、无线环境和用户分布进行更细粒度调整。官方信息显示，其电信级AI模型面向微秒级低时延推理设计，并强调在多样化无线环境中的可靠性和鲁棒性。

这项产品也反映出5G建设正在进入“存量网络智能化”阶段。很多运营商已经完成大规模5G投资，但仍面临网络容量增长、能耗压力、运维复杂度和收入转化不足等问题。AI in RAN如果通过软件升级提升既有5G网络能力，就能让运营商在不大规模替换设备的情况下释放更多容量和效率。爱立信公布的数据称，该方案在全球15个以上部署和试验中实现最高20%的下行吞吐提升、最高10%的频谱效率提升，并可支持最多2倍高流量用户，同时覆盖预测准确率达到90%至95%。

从功能设计看，首批能力包括AI原生链路适配调度、AI驱动宏站定位、AI管理波束赋形、多层协调、性能管理事件模式文件和AI in RAN增强可观测性。这些功能对应的都是无线网络中长期存在的工程难题：如何在用户移动、遮挡、干扰、负载突变和多频层协同中保持稳定体验。过去运营商依赖人工优化、周期性参数调整和传统算法处理这些问题，AI模型进入RAN后，网络优化可以从事后分析转向更接近实时的闭环控制。

爱立信此次更新的产业意义在于，AI开始从通信行业的客服、营销和后台运维工具，进入基站和无线网络的核心控制链路。SoftBank、Bell、SK电讯、Rogers等运营商在相关表态中关注实时优化、能效、自动化和面向AI服务的网络基础。随着AI应用、AR终端、工业连接、车联网和低时延服务增加，无线网络需要承载更多上行流量、更高可靠性和更稳定的位置能力。RAN侧AI能力成熟后，运营商才有条件把网络切片、边缘计算、差异化连接和企业级保障服务做成更可计费的产品。

后续仍要观察运营商的采购节奏和真实网络表现。AI in RAN属于软件订阅模式，商业化成败取决于它能否在不同频段、不同城市密度、不同设备代际和Cloud RAN环境中稳定运行，也取决于运营商是否愿意为网络性能和自动化提升单独付费。对爱立信来说，这类产品有助于把5G设备销售延伸为长期软件收入;对运营商来说，关键在于软件升级带来的容量、能效和体验改善能否转化为可量化收益。随着5G Advanced继续推进，AI嵌入无线接入网将成为通信设备商竞争的新焦点。

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