维度网讯，数据访问治理与配置领域的领导者Immuta宣布扩大与数据与AI公司Databricks的合作关系，推出四项新功能，旨在帮助组织在Databricks平台上大规模部署AI智能体时实现动态、上下文感知的数据访问和安全的智能工作流程。

这四项新功能包括：用于Databricks的Immuta智能数据访问、由Databricks Unity Catalog基于角色的访问控制驱动的意图驱动访问控制、用于Databricks Unity Catalog的Immuta“合规”应用，以及基于组的权限分配的可扩展ABAC架构。这些解决方案共同为大规模部署AI的组织提供动态、上下文感知的数据访问、安全的智能工作流程、自然语言合规审计以及企业级后端性能。

随着企业在Databricks平台内部署自主AI智能体，大规模数据安全已成为主要瓶颈。传统模式造成了两难困境：静态服务帐户向智能体授予对整个数据湖的完全访问权限，而基于OAuth的架构则迫使IT部门为每个可能提出问题的员工预先配置Databricks帐户，并且当高级用户发起查询时，智能体可能继承完全管理员权限。Immuta认为，超越身份验证，转向集中式上下文授权，是在不增加运营负担的情况下约束智能体行为的唯一途径。借助Immuta和Databricks，联合客户可以安全地释放代表用户工作的AI智能体，而不会暴露敏感数据或给IT团队带来过多负担。

Databricks建立在开源基础之上，使数据与AI的访问更加民主化，使组织更容易构建和扩展数据与AI应用、分析及智能体。Immuta的新功能与Databricks Unity Catalog深度集成，特别利用新的基于角色的访问控制功能实现智能数据访问，确保组织能够在不影响零信任治理的前提下利用AI进行创新。

“当组织试图将现代智能体强行塞入传统安全框架时，企业级AI部署就会遇到瓶颈，”Immuta首席技术官Steve Touw表示。“依赖OAuth为AI智能体授权，迫使IT部门为每个潜在用户配置帐户，同时面临灾难性权限提升的风险。Immuta的智能数据访问功能利用了Databricks基于角色的访问控制功能，超越了基本身份验证，实现了真正的集中式授权，消除了帐户配置膨胀，确保访问始终经过验证、严格限定且安全。”

这些新功能提供了严格的、集中式的代表授权、意图驱动的访问范围界定、自然语言合规工具以及后端可扩展性的重大升级。Databricks客户可用的关键功能包括：用于Databricks的Immuta智能数据访问，让联合客户可以在Databricks上安全部署自主AI智能体，而不会暴露敏感数据或给IT团队带来过多负担；意图驱动访问控制，通过Databricks Unity Catalog基于角色的访问控制和基于属性的访问控制，让用户和AI智能体仅在他们需要时访问他们需要的内容；用于Databricks Unity Catalog的Immuta“合规”应用，使合规、安全和业务团队可以用简单英语回答治理问题；基于组的权限分配，通过转变为“组到对象”的权限分配，使数据访问策略可以在Databricks上扩展到企业规模。

“客户一直要求我们提供更简单、更无缝的方式来整合他们的数据、分析和AI——并更快地从实验阶段过渡到生产阶段，”Databricks产品生态系统与合作伙伴高级副总裁Stephen Orban表示。“通过这次新的集成，Immuta正在帮助满足这一需求，使我们的联合客户能够在Databricks平台上更高效地构建、部署和扩展数据与AI应用及智能体。”

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