维度网讯，国家发展改革委等四部门近日联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，旨在加强能源对人工智能发展的基础支撑，并发挥人工智能对能源转型的叠加倍增效应，推动两者双向赋能。煤炭行业作为重要应用场景，其数智化建设正在加快。在中国煤炭工业协会信息化分会近日举办的会议上，与会代表围绕“煤炭+AI”的进展与挑战进行了交流。

中国煤炭工业协会信息化分会副主任委员王丹识表示，人工智能已成为煤炭企业数智化转型的核心助力，大型煤炭集团正将其从辅助工具升级为发展战略。国家能源集团深入实施“AI+”专项行动，相关场景入选国务院国资委首批人工智能战略性高价值场景库；中国中煤、中国煤科、淮北矿业集团等发布了“人工智能+”行动方案；徐矿集团发布人工智能七大场景需求，借助AI破解发展难题。AI应用已覆盖煤矿生产、安全监管、设备运维等200多个细分场景。行业大模型方面，山东能源集团盘古矿山大模型、中国中煤灵镜模型、中国煤科太阳石大模型等正将通用AI能力转化为专业能力。煤矿无人驾驶技术逐渐成熟，国能北电胜利能源公司智能装备中心副经理南晖介绍，该公司已实现29台220吨级重型矿用卡车与1台110吨级氢能矿用卡车常态化无人运行，以及2台WK-35电铲远程装载。北京龙软科技股份有限公司副总经理张鹏鹏称，其龙软时空大模型已具备多模态能力，并在智能安防、智能设计等七大核心场景落地。中煤科工西安研究院透明地质公司副总经理乔伟表示，透明地质技术融合了20余种专业算法，涵盖矿井地质、掘进等11个应用场景，在黄陵矿区，智能开采透明工作面系统实现连续7刀无人开采，开采地质模型误差从50厘米降至15厘米，透明化开采煤炭产量已超3000万吨。朗坤智慧苏畅研究院产品总监方杰介绍，其主动式远程状态监测服务帮助山东能源集团鲁西矿业有限公司将设备寿命延长20%，检修费用降低15%。行业级人工智能基础平台加速落地，山西晋云公司获批建设国家人工智能应用中试基地（能源资源领域煤炭方向）；鄂尔多斯工业互联网平台以华为云盘古矿山大模型为支撑，构建了“中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学、持续优化”的一体化AI运行体系。人才培养方面，中国矿业大学率先设立智能采矿交叉学科，中国矿业大学（北京）成立人工智能学院，西安科技大学启动具身智能人才培养计划；国家能源集团举办人工智能大赛，培育数智化人才队伍。

会议也指出了当前挑战。与会人士认为，数字煤炭建设在数据资源基础、整体数字运营管理和行业数字生态体系三方面存在深层次矛盾。煤科总院矿山数据标准院院长张建中指出，通用大模型在进入具体行业时因缺少专业数据而面临“懂通用、不懂专业”的窘境。他建议构建基于身份认证、使用控制的可信数据空间，实现“数据可用不可见”，以推动行业数据要素流通。华夏天信物联科技有限公司董事长刘桥喜表示，煤矿数智化建设进入深水区，综合管控仍停留在大屏上，子系统独立建设、协议各异，形成数据与控制的“烟囱群”，数据无法互通、指令难以联动；管控脱节——“大脑”与“手脚”不协调，综合管控平台重监测轻控制，控制流程长、时延高，AI决策未能与控制系统深度融合，无法形成智能闭环。王丹识指出，煤企、装备制造商、解决方案商、科研院所之间缺乏有效的协同机制，产业链上下游难以形成合力；“谁来投”问题仍制约着行业数智化转型。对于下一步重点工作，会议提出了五大方向：加强行业指导、疏通数据堵点（包括推进数据标准体系和治理体系建设、开展高质量数据集遴选推荐）、突破落地瓶颈、强化人才保障、填补技术鸿沟（支持中试基地、算力中心、开源社区等建设）。中国煤炭工业协会副秘书长陈养才表示，将推进煤炭行业人工智能中试基地建设、人才培养和合作生态构建。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com