维度网讯，KT(韩国电信)基于检索增强生成(RAG)技术自主研发了KT RAG。该技术旨在提升AI搜索引擎的精准度，其差异化优势在于可针对不同行业进行优化，并具备数据良性循环结构。

KT于17日在首尔钟路区KT光化门大厦WEST举办的“KT AI代理学习会”上，介绍了公司代理型AI(Agentic AI)的推进战略及KT RAG的核心竞争力。RAG是一种通过检索并提供相关文档来生成回答的技术，主要用于防止生成式AI产生幻觉(hallucination)。KT利用该技术最大化搜索准确性和AI任务执行能力。

通过自主研发专门的RAG模型，KT提升了技术竞争力。其中，嵌入模型(Embedding Model)用于从海量资料中找出与用户问题最相似的文档，重排序模型(Re-ranker Model)则决定搜索到的文档的展示优先级。KT将这两个模型性能提升至更适应韩语搜索的形态。

KT研发的模块化结构搜索引擎可灵活应对各行业需求。例如，针对涉及线路和设备的通信服务，需要采用图RAG技术(Graph RAG)进行关联分析；而制造业则需要能够查看和分析设备图纸与照片的多模态RAG技术(Multimodal RAG)。关键在于组合各种技术架构，实现行业定制化应用。

KT RAG的另一独特之处在于其数据良性循环结构。通过收集实际服务运行日志，分析搜索失败原因与用户反馈，加以改进后重新部署，形成闭环。这一体系已应用于公司内部AI代理服务，目前约有1.4万名KT员工使用，使用率达97%。

KT计划基于内部环境运营经验向实际行业提供高完成度AI服务。KT AX未来技术院代理型AI实验室(KT AX Future Technology Institute Agentic AI Lab)负责人金俊硕(Kim Junseok)表示，在减少幻觉方面，通过RAG技术传递用于判断的准确数据，并让AI模型额外学习医疗、金融、法律等特定领域信息。此外，还将各行业经验融入提示词(Prompt)，或使用严格管控AI的“缰绳工程(Harness Engineering)”等多种尝试来减少幻觉现象。

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