维度网讯，6月17日，美国数据中心和互连服务企业Digital Realty推出ServiceFabric Model Context Protocol，简称ServiceFabric MCP。该方案基于新兴开放协议Model Context Protocol构建，旨在为企业私有AI环境提供可编程基础设施控制能力，使AI工作负载、数据、网络连接和企业服务能够通过标准化接口协同运行。

ServiceFabric MCP是Digital Realty全球互连平台ServiceFabric的延伸。该产品面向企业AI部署提供可编程控制功能，将Digital Realty及第三方数据中心纳入统一的AI基础设施控制范围，覆盖超过800个数据中心。企业在部署私有AI时，可通过该平台管理分布式环境中的连接、策略、安全和运维流程。

从架构定位看，ServiceFabric MCP建立在Digital Realty的AI Private Exchange架构之上。该架构包含面向可编程AI基础设施的策略和编排技术，重点解决企业AI在跨云、跨网络、裸金属平台和托管数据中心之间部署时的控制问题。随着AI工作负载从实验环境进入生产环境，企业不仅需要算力和机柜空间，也需要对数据流动、网络拓扑和访问权限进行更细粒度管理。

ServiceFabric MCP提供四类核心能力。第一是设计与开通，支持基于意图的连接设计、资源开通和MCP接口访问;第二是发现与遥测，支持实时容量、拓扑和库存发现，并提供吞吐量、时延和链路健康度等网络信号;第三是身份与安全，支持OAuth 2身份和访问控制，并对网络连接实施可编程管控;第四是运维集成，支持面向故障诊断和排障的智能辅助，并可接入Slack、Microsoft Teams、Splunk和Datadog等工具。

该方案并不要求企业只使用Digital Realty自有设施，也不要求绑定单一AI模型。ServiceFabric MCP支持商业模型、开源模型和未来AI模型，连接保持在私有Layer 2和Layer 3网络中运行，并通过身份认证和访问控制保障数据传输安全。这一设计更适合大型企业在多云、混合云和私有AI环境中保留架构选择权。

Digital Realty表示，ServiceFabric MCP已在自身基础设施环境、企业AI场景和合作伙伴生态中开展验证。公司此前已与ePlus、联想、戴尔等合作推出AI解决方案，并使用英伟达和AMD相关技术支撑基础设施建设。此次推出ServiceFabric MCP，意味着其AI基础设施策略从高密度数据中心、互连平台和合作方案，进一步延伸到可被AI系统调用和控制的基础设施层。

对企业用户而言，私有AI部署的难点正在从“是否有模型”转向“能否安全、稳定、低延迟地调度基础设施”。金融、医疗、制造和公共部门等行业通常需要在数据主权、访问权限、合规审计和跨系统协同之间取得平衡。ServiceFabric MCP的后续落地，将主要取决于企业是否愿意把AI代理接入网络连接、容量发现、策略控制和运维诊断等关键基础设施环节。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com