维度网讯，Everpure（原Pure Storage）在年度Pure Accelerate大会上发布数据智能平台，推出“数据主架构”方案。该方案基于近期收购的1Touch的旗舰平台进行增强，旨在帮助企业摆脱以应用为中心的数据孤岛，转向受管控且具备AI就绪能力的数据基础。

该方案通过爬取SaaS应用、数据库、对象或文件存储以及大型机，构建一个包含索引和语义图谱的跨环境上下文层，记录数据所在位置、内容以及不同记录之间的关系。它还应用了治理、安全和驻留等策略，将仅包含相关数据的所谓“AI就绪”视图输入下游系统和工具，确保企业客户不将其AI模型或Agent直接使用原始或无上下文的未处理数据。

Everpure数字体验业务部总经理Prakash Darji（普拉卡什·达尔吉）在一次新闻发布会上表示，该方案致力于帮助人们以安全、受管控且经济高效的方式利用和采用AI，并具备扩展能力。Darji将数据智能的发展方向与API管理进行直接对比，称其为数据时代的API网关。他强调，数据智能更像是一个中立的协调和控制层，能够“解放”来自各个应用的信息，形成共享且受管控的记录系统。

该方案的自动化治理功能能够扫描系统以识别潜在的敏感信息，并追踪相关血缘。模型上下文协议支持是该平台的另一个差异化优势，Darji将其描述为一种自然语言手段，用于更好地了解数据所在位置，并确保安全规则管理哪些Agent或应用可以接触数据，最终通过语义知识图谱将原始数据映射到业务定义。

在对比市场格局时，Darji对当前的AI数据格局公开表示怀疑，指出Databricks、SAP和Salesforce等厂商都在提出将数据引入其特定生态系统的相同主张。他认为数据不会在一个平台上被控制，也不相信会发生厂商自私自利阵营中的论点。Everpure将数据智能定位为一个异构方案，可以在数据所在之处运行。尽管该发布与Databricks Unity Catalog或Snowflake Horizon相提并论，但Darji指出Databricks本身也被视为该平台的一个来源，且双方已在Apache Iceberg开放表共享协作方面展开合作。

数据智能方案高度依赖对1Touch的收购。前1Touch首席执行官、后任Everpure数据管理总经理的Ashish Gupta（阿希什·古普塔）表示，1Touch带来了Pure所缺乏的“上下文层”，他认为上下文是核心竞争护城河。Gupta表示，该方案比市场上的其他公司做得更多的数据发现，与仅覆盖云环境的DSPM工具形成对比。1Touch新增的是基于推理的分类，能够构建对数据在业务流程中实际使用方式的了解，这种深度使得该方案不仅有安全与合规用例的相关性，还能提供行为遥测来驱动AI应用。

Everpure高管强调，公司虽新近专注于数据智能和治理，但不会放弃传统的存储基础业务。Everpure首席技术兼增长官Rob Lee（罗布·李）将这种转变比作“存储，以及”。他解释称，品牌重塑、公司更名，以及将新方向聚焦于更深入的数据智能、数据治理、分类和理解，是过去18个月来的协同工作成果，恰巧与1Touch的收购时间点吻合。Darji进一步推测，语义知识图谱最终可能解决一个更根本的AI基础设施问题，指出由于上下文窗口膨胀导致的成本上升和准确性问题，本体和知识图谱如果能够将解析后的信息保留在更接近底层数据的位置，它们就能有效充当Agent AI的持久记忆，就像闪存曾经解决内存限制一样解决上下文窗口问题。

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