谷歌近日发布了一项人工智能政策提案，响应美国政府关于制定全国性“人工智能行动计划”的呼吁。该公司主张在人工智能训练中采用宽松的版权限制，并提出“平衡的”出口管制政策，以在保护国家安全的同时促进美国的出口和全球商业竞争力。

谷歌在提案中强调，美国需要采取积极的国际经济政策，倡导美国价值观，并支持全球范围内的人工智能创新。该公司指出，过去的人工智能政策过于关注风险，而忽视了过度监管可能对创新、国家竞争力和科学领导力造成的负面影响。谷歌认为，新政府应改变这一趋势，推动更加开放和灵活的政策框架。

在版权问题上，谷歌主张将“合理使用”和“文本与数据挖掘例外”原则纳入法律，以支持人工智能的发展和科学创新。该公司认为，人工智能开发者应有权使用公开可用的数据(包括受版权保护的材料)进行训练，而无需与版权所有者进行冗长且不可预测的谈判。谷歌表示，这种做法不会对版权所有者造成重大影响，同时能够避免阻碍人工智能技术的进步。

然而，谷歌的这一立场引发了争议。据报道，谷歌已因使用受版权保护的公共数据训练人工智能模型而面临多起诉讼，原告指控该公司未在训练前通知或补偿数据所有者。目前，美国法院尚未就合理使用原则是否适用于人工智能开发作出明确裁决。

在出口管制方面，谷歌对拜登政府实施的某些限制提出异议，认为这些政策可能给美国云服务提供商带来不必要的负担，从而削弱经济竞争力。这一立场与微软等竞争对手形成鲜明对比，后者表示已准备好完全遵守相关规则。谷歌强调，出口管制应更加灵活，以确保美国企业在全球市场中保持竞争优势。

此外，谷歌呼吁联邦政府加大对基础研发的长期投资，并推动开放有助于商业人工智能训练的数据集。该公司建议政府将资金分配给早期市场研发，并确保计算资源和模型对科学家和机构广泛开放。谷歌还指出，美国各州在人工智能立法上的不一致造成了监管混乱，敦促联邦政府制定统一的人工智能法律框架，包括全面的隐私和安全法规。

谷歌警告政府不要对人工智能系统施加过于繁重的义务，例如使用责任义务。该公司认为，模型开发者通常对模型的使用方式缺乏控制权，因此不应为滥用行为承担责任。谷歌还批评了欧盟正在考虑的披露要求，认为这些规定过于宽泛，可能泄露商业机密或损害国家安全。

随着全球对人工智能监管的关注日益增加，美国各州和欧盟已开始通过相关法律，要求人工智能开发者披露更多关于其系统工作原理的信息。例如，加利福尼亚州的AB 2013法案要求公司发布用于训练人工智能的数据集摘要，而欧盟的《人工智能法案》则要求企业提供有关模型操作、限制和风险的详细说明。