Google 发布 Gemma 3，更新其开源 AI 模型系列，基于 Gemini 2.0 技术，优化为单 GPU 或 TPU 运行的高效模型。Gemma 3 提供 1B、4B、12B 和 27B 四种参数规模，支持开发者在手机、笔记本和工作站等设备上部署 AI 应用。模型支持 35 种语言，预训练覆盖 140 种语言，具备处理文本、图像和短视频的能力。Google 称 Gemma 3 为“单加速器最强模型”，在 LMArena 基准测试中，27B 模型 Elo 分数达 1338，超越 Meta Llama-405B、DeepSeek-V3 和 OpenAI o3-mini，优化适配 NVIDIA GPU 和 Google TPU。

Gemma 3 视觉编码器升级，支持高分辨率和非方形图像处理，新增 ShieldGemma 2 图像安全分类器，过滤色情、危险或暴力内容，强化 AI 安全性。模型提供量化版本，降低计算需求，加速推理，适配边缘设备。Google 强调，Gemma 3 在 STEM 领域的增强性能经评估，生成有害物质风险低，符合负责任 AI 开发目标。Gemma 3 支持函数调用和结构化输出，开发者可构建自动化任务和 AI 代理，提升应用效率。

Gemma 模型开源定义引发讨论，Google 许可证限制使用范围，未因新版本改变。为推广 Gemma 3，Google 提供云积分支持，Gemma 3 Academic 计划为学术研究者提供 1 万美元云积分，鼓励创新。Gemma 3 在单 GPU 性能上的突破，降低 AI 开发硬件门槛，显示 Google 在高效 AI 技术领域的进展。