维度网讯，SAP于23日宣布，与Team Liquid=合作开发的基于AI的语音智能应用正式发布。该应用可将游戏内的非结构化语音通信数据转化为结构化的游戏洞察，并按时间顺序排列提供。这使得教练团队能够将以往需要数小时的手动审查过程，在短短几分钟内系统化地完成分析。

在《英雄联盟》等竞技性电子竞技比赛中，团队实时通信是高频且高强度的，对比赛表现有决定性影响，但此前数小时的多轨语音数据难以大规模分析，往往仅以孤岛化的音频形式存在。该应用能够自动处理语音通信数据的端到端流程，在获取比赛或训练录像后，自动收集多通道音频并分离每位队员的语音流，随后将通信内容转换为文本，识别说话者并进行情感分析，最终生成可供团队使用的结构化数据。

通过该应用，Team Liquid可为每场比赛获得客观一致的通信数据。教练团队因此能了解谁主导了沟通、哪里出现分歧、关键时刻情绪状态如何变化。应用还支持及早检测队员的挫败感或情绪失控，帮助其在压力下做出更清晰的指挥和决策，并可用于评估新阵容随时间的磨合效果。Team Liquid运动科学与分析部门高级总监Jesse Hart博士表示，这是首次能在真实比赛环境的压力下系统分析团队沟通，该应用将原始语音聊天数据转化为有价值的洞察，支持教练团队将比赛情境和结果与沟通、情绪及决策过程关联分析。

该AI应用运行于SAP商务技术平台（SAP Business Technology Platform, SAP BTP）上。SAP HANA云（SAP HANA Cloud）作为架构核心，存储所有结构化数据并支持数据库内情感分析。通过在一个统一管理系统中管理说话者识别信息、文本转换、情感分析结果和元数据，该方案最大限度地减少了数据移动，降低了延迟，同时确保了可追溯性。AI模型通过SAP AI核心（SAP AI Core）进行管理。处理流程始于多通道音频收集，随后基于语音活动检测进行分段，并利用Gemini 2.5 Pro API进行AI转录，再经质量验证生成最终转录数据。SAP首席流程与信息官Benjamin Blau博士透露，该应用已处理了Team Liquid数千条音频轨道，在几分钟内提供了可搜索且带有情感评分的洞察。SAP与Team Liquid表示，此次合作是AI和分析技术在职业电子竞技领域的应用实例，证明了在高压比赛环境中如何将非结构化语音数据转化为可执行的情报。

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